人类反超 AI:DeepMind 用 AI 打破矩阵乘法计算速度 50 年记录一周后,数学家再次刷新

人类反超 AI:DeepMind 用 AI 打破矩阵乘法计算速度 50 年记录一周后,数学家再次刷新

作者 | 李梅、施方圆编辑 | 陈彩娴10 月 5 日,AlphaTensor 横空出世,DeepMind 宣布其解决了数学领域 50 年来一个悬而未决的数学算法问题,即矩阵乘法。AlphaTensor 成为首个用于为矩阵乘法等数学问题发现新颖、高效且可证明正确的算法的…


阿里云推出单机即可训练百亿参数的中文稀疏GPT大模型,登顶 ZeroCLUE零样本学习榜单

阿里云推出单机即可训练百亿参数的中文稀疏GPT大模型,登顶 ZeroCLUE零样本学习榜单

 作者:同润、临在日前,中文语言理解权威评测基准CLUE公布了零样本学习ZeroCLUE的最新结果,阿里云位于该榜单榜首。此次刷榜的模型是阿里云机器学习PAI团队推出的160亿参数的稀疏模型 GPT-MoE,这也是业界首个中文稀疏GPT大模型在该榜单登顶。&n…


2019年最值得学习的机器学习项目(下)

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还有更多精彩的项目~


2019年最值得学习的机器学习项目(上)

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附详细代码


训练时间有望缩短至几分钟!台积电或将生产Cerebras的“超级”AI芯片

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如同我们对5G世界的想象一样,当机器学习变得更加容易,我们的世界将会是什么样子?


常见的机器学习算法

常见的机器学习算法

诞生于1956年的人工智能,由于受到智能算法、计算速度、存储水平等因素的影响,在六十多年的发展过程中经历了多次高潮和低谷。最近几年,得益于数据量的上涨、运算力的提升,特别是机器学习新算法的出现,人工智能迎来了大爆发的时代。提到机器学习这个词时,有些人首先想到的可能是科幻…


人工智能在智能电网之中的应用发展!

人工智能在智能电网之中的应用发展!

智能电网是将现代信息系统融入传统电网的产物,从而改善电网的可控性与可观性,解决传统电力系统能源利用率低、互动性差、安全稳定分析困难等问题,是能源与电力行业发展的必然趋势"。随着智能电网发展向前推进,特高压交直流互联大电网的全面建设、大规模新能源新设备的接入以及…


神经网络压缩比例(简述神经压缩的原因)

神经网络压缩比例(简述神经压缩的原因)

在网络带宽有限的年代,数据压缩显得尤为可贵。还记得美剧硅谷第一季里面大杀四方的数据压缩算法让 pied piper 公司炙手可热。高效的数据压缩使得大型网络应用能够在移动端成为可能,其前景非常诱人。大数据时代的来临,数据的体量和数据的增长速度都达到了一个前所未有的高度。…


人工智能和机器学习之间的区别,你真的清楚吗?

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ML是我们期望实现人工智能的方法之一。


关于Data Lake的概念、架构与应用场景介绍

关于Data Lake的概念、架构与应用场景介绍

作者 | 弘锐 数据湖(Data Lake)概念介绍 什么是数据湖(Data Lake)? 数据湖的起源,应该追溯到2010年10月,由 Pentaho 的创始人兼 CTO, James Dixon 所提出,他提出的目的就当时历史背景来看,…


阿里云机器学习平台PAI与香港大学合作论文入选INFOCOM 2022,有效减少大规模神经网络训练时间

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近日,阿里云机器学习平台PAI与香港大学吴川教授团队合作的论文”Efficient Pipeline Planning for Expedited Distributed DNN Training”入选INFOCOM(IEEE International Confere…


Transformer作者出走谷歌创业,专攻通用人工智能,已获得6500万美元投资

Transformer作者出走谷歌创业,专攻通用人工智能,已获得6500万美元投资

最近,一家AI初创公司引起了不少人的注意。在推特上宣布成立之时,有不少人为其点赞和转发。…


Meta使用人工智能重构低碳混凝土,将碳排量降低40%以下

Meta使用人工智能重构低碳混凝土,将碳排量降低40%以下

作为世界上使用最广泛的建筑构件之一,混凝土产生了全球每年8%的二氧化碳排放。为了减轻此负担,Facebook母公司Meta的研究人员,最近着手为其数据中心使用的混凝土开发一种能耗较低的配方,利用机器学习来优化坚固性、增强可持续性。Meta声称,这种混凝土的碳排放量比标准…


阿里云机器学习PAI开源中文NLP算法框架EasyNLP,助力NLP大模型落地

阿里云机器学习PAI开源中文NLP算法框架EasyNLP,助力NLP大模型落地

作者:临在、岑鸣、熊兮一 导读随着BERT、Megatron、GPT-3等预训练模型在NLP领域取得瞩目的成果,越来越多团队投身到超大规模训练中,这使得训练模型的规模从亿级别发展到了千亿甚至万亿的规模。然而,这类超大规模的模型运用于实际场景中仍然有一些挑战。首先,模型参…


机器学习如何彻底改变游戏中的物理模拟

机器学习如何彻底改变游戏中的物理模拟

目前最先进模拟方法是刚体物理学,它可以确保两个物体在碰撞和反弹的过程中不会发生变形或断裂,这是模拟虚拟游戏的基础。


机器学习的重新思考:人工智能如何学习“失忆”?

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人工智能,“抛弃”真实数据集?

人工智能,“抛弃”真实数据集?

当前,人工智能技术已经应用在我们日常生活中的方方面面,比如人脸识别、语音识别、虚拟数字人等。但普遍存在的一个问题是,科研人员要想通过训练一个机器学习模型来执行某一特定任务(比如图像分类),往往需要使用大量的训练数据,而这些数据(集)却并不总是很容易获得。比如,如果研究人…


人工智能在计算机软件方面有什么应用?

人工智能在计算机软件方面有什么应用?

人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的…


科学家建立人工智能新模型,为发现新稀土化合物铺平道路

科学家建立人工智能新模型,为发现新稀土化合物铺平道路

近日,来自艾姆斯实验室和德克萨斯A&M大学的研究人员训练了一个机器学习(ML)模型来评估稀土化合物的稳定性。他们开发的框架建立在目前最先进的化合物实验和理解化学不稳定性的方法之上。自20世纪中期以来,埃姆斯实验室一直是稀土研究的领导者。稀土元素具有广泛的用途,包…


国外创投新闻 | 人工智能初创公司TruEra完成2500万美元B轮融资,以开发其人工智能分析和监测平台

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据TechCrunch报道,TruEra是一家提供人工智能质量管理解决方案的初创公司,旨在优化、解释和监控机器学习模型。该公司日前宣布,已获得Menlo Ventures公司牵头的2500万美元B轮融资。现有投资者Greylock Partners、Wing Ventu…


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