封面新闻记者 谭羽清 边雪

　　近年来，脊柱侧弯已成为危害青少年的常见病，让患病的青少年难以挺直脊梁。有数据显示，我国中小学生脊柱侧弯人数超过500万，并且还在以每年30万左右的速度递增。脊柱侧弯已经成为继肥胖、近视之后，危害儿童青少年健康的第三大疾病。

　　早发现、早诊断、早治疗是对抗脊柱侧弯的重点，不然它就可能发展成非常严重的畸形，并可影响心肺功能，严重者甚至导致瘫痪。

　　脊柱侧弯模型

　　从前，医生会通过人工测量、X光照片筛查诊断脊柱侧弯，但随着人工智能（AI）融入医学影像技术，这个步骤或将被进一步优化。在筛查阶段，仅需要“简单拍照”，就能初步判定脊柱侧弯是否发生，而在诊断阶段，“经验丰富”的AI系统也能辅助医生快速阅片诊断。

　　拍照为什么能代替X光？AI系统如何辅助医生筛查诊断脊柱侧弯？近日，封面新闻记者对AI+医学影像技术开发一探究竟。

　　只需几秒 AI系统告诉你脊柱侧弯了吗？

　　在“模拟体检间”记者看到了脊柱AIS智能筛查与诊断系统（以下简称“系统”）的硬件部分——一个约2米高的长方体金属框架，顶部正中安置着一组小型摄像头。看上去很简易，但起到的作用却不简单。记者现场体验发现，从检测到获得报告结果，不过短短几秒时间。

　　系统的硬件部分摄像头

　　“被检测者只要站在标准的位置，摆出Adam体位露出背部，系统利用红外线深度相机收集其背部的信息，就能快速地完成筛查。”据成电金盘双新部负责人范计朋介绍，系统会将摄像头收集到的图像信息映射转化，得到背部多个姿态关键点的深度信息，从而运算出背部不对称指数，判断被检测者是否可能患有脊柱侧弯。

筛查流程示意图

　　他表示，这套智能系统通过不断学习实际病例、优化现有算法，还将越来越接近X光片诊断的水平，在确保筛查准确性和效率的同时，也能让接受检测的青少年们避免受到X光的辐射。

　　这种新技术或有助于2022年被纳入学生体检的脊柱侧弯检查项目更好地实施，“我们认为筛查系统最大的意义就是能快速地完成大规模的检查，让还未被发现的脊柱侧弯患儿不要被耽误。”

　　脊柱侧弯诊断系统界面

　　而在诊断阶段，智能系统还是医生的好助手。范计朋解释，在传统流程中，若要诊断脊柱侧弯，医生需要用尺子测量脊柱的Cobb角度，但这样耗费时间不说，不同医生手工测量时多少会产生一些误差，经验较浅的医生对于大曲度的侧弯可能还需要进行会诊，诊断时间也会因此延长，但经过深度学习后的人工智能系统则能在3~5秒内准确地完成读片、测量，并给出诊断建议。

　　目前，系统已经完成了超5000例脊柱侧弯的筛查诊断，“现在我们正在同电子科大医院、中山市博爱医院、深圳市儿童脊柱侧弯中心进行合作，这个数字还将不断更新。”

　　专家经验“刻入”算法 培养“AI好医生”

　　“顶级医生对脊柱侧弯诊断的准确率可能在85%~90%，我们这个系统总体的准确率会不断往这个数字逼近。”范计朋表示，目前当然还是顶级专家们的准确率更高，但与普通医生比较，系统或已超过他们的基本水平。

　　那么，是什么赋予了诊断系统追赶顶级专家的能力？答案是专家们自己。

　　“当专家将成千上万份脊柱侧弯案例的角度标记出来后，这个系统就会以此为依据进行学习，将顶级专家的经验固化到算法中，从而达到一个较高的诊断水平。”在范计朋看来，系统虽还不及顶级专家，但用来辅助普通医生进行诊断，或有助于提高其医疗水平。

　　人类专家提供的标记样本是人工智能医生的“成才宝典”，但范计朋表示，这也是AI医生发展的难点之一。不同人种，甚至是不同地区的人都会有一定的差异，如果想要诊断足够准确，研发人员就需要尽可能多地收集样本以供AI学习。

　　而目前系统真正大规模的落地，还面临着一些流程上的难点，“怎么让体检者能快速走完检查流程，如何保证他们做的Adam体位是标准的，这都需要一些相应的培训。”

　　因此，接下来会通过让系统学习更多的实际案例，进一步优化它的算法程序，不断提升诊断准确性，还会为系统设计详细的操作标准，“比如，什么是标准的Adam体位，如何能够做好它等。”