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参考消息网12月16日报道 《西班牙人报》网站12月13日刊登题为《战场上的算法:人工智能如何辅助情报分析并影响最终决策》的文章,作者是伊桑·冈萨雷斯。文章编译如下:
人工智能(AI)在信息分析与管理方面日益强大的能力,已逐步延伸至国防领域。对各国武装部队而言,海量且不断增长的数据资源,正成为AI应用的关键起点,尽管不同国家在相关项目上的推进步伐并不一致。
近日,法国和美国这两个军事强国都宣布,已签署将AI集成到国防关键系统中的合同。巴黎方面与空中客车防务与航天公司达成了一项价值5000万欧元的协议,而美国五角大楼则选择与谷歌公司合作,借助其军事化AI平台“情报人工智能平台”(GenAI.mil)——即该公司“双子座”AI模型的国防专用版本——推进相关部署。
两国在路径选择上呈现出明显差异。据空中客车防务与航天公司透露,法国已决定在武器系统等作战场景中部署AI。美国则更侧重于利用AI“优化信息管理工作流程”。
五角大楼此次引入AI是其将更多任务委托给算法处理的整体战略的一部分。美国国防部已推动无数相关项目,其中一些项目已被直接应用于实战场景。
例如,“梅文计划”自2017年投入运作,主要应用于基于卫星图像的情报分析。今年4月,北约采购了该系统,并于8月通过一系列演习将其纳入实际工作流程。
梅文智能系统由美国帕兰蒂尔公司开发和部署,被北约称为“首个基于AI的作战指挥与控制系统”。北约在一份声明中指出,该系统“通过广泛的AI应用,提供由数据驱动的通用作战能力,从而提升北约的军事效能”。
只要存在需要快速处理的大规模数据,无论是在当下还是未来,AI都可能在国防领域找到用武之地,其应用前景似乎是无限的。西班牙网络安全顾问埃米利奥·里科表示:“AI在国防领域的重要性,在于它能掌控海量信息并以远超人类的速度进行处理。”
尽管AI技术尚处于发展阶段,但它已在加速数据收集、提升分析精度方面显现价值,从而缩短了传统的“观察-调整-决策-行动”周期。以美军为例,AI已能用于从无人机实时拍摄的多个视频中识别特定目标、管理自主情报平台的飞行任务,甚至操作武器系统。
美国陆军的吉姆·加拉格尔上校与爱德华·奥顿在相关论述中强调:“目标侦查模型的性能直接取决于训练数据的质量。”他们指出,在多域作战中采集高质量数据,是将模型应用于新式敌方装备及相应战术环境时的主要挑战之一。尤其值得注意的是,敌方在知晓AI应用的情况下,很可能采取技术手段故意误导侦查模型,因此在构建训练数据集时必须充分考虑这一因素。
经过充分训练,目标侦查模型可被部署在手机大小的设备中,并集成到各类地面或空中载具上。其核心优势在于“能以极少人工干预,快速、一致地处理大量视频与图像数据”,从而在多域攻防作战中显著提升效率。通过这类模型,地面与空中传感器侦查到的敌方装备识别结果可自动传回控制中心,再由士兵进行最终确认。
目标被识别并确认后,便进入行动方案决策阶段。这可能是整个流程中争议最大、对AI限制也最多的环节。里科指出:“AI无法理解情境。它能解读数据,却无法领会其含义;它只能识别相关性,无法推断因果关系。”此外,AI还“缺乏务实判断力,难以区分信息的重要程度”。
在决策应用层面,AI还涉及复杂的法律问题。里科表示:“不能将关键决策责任完全委托给AI,从而规避人类责任。”
他总结道:“无论在何种情况下,结合人类与AI的各自优势,总是比两者完全独立工作更加强大、有效。”(编译/王萌)
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