（来源：中华工商时报）

转自：中华工商时报

眼下，正值全国各地春耕备耕的关键时节。在山东潍柴雷沃智能化生产车间，机械臂精准吊装车架，平均每5分钟就有一台大马力智能拖拉机驶下生产线；在河南的麦田里，搭载AI系统的植保无人机低空掠过农作物，精准识别病虫害并完成变量施药；在河北的农田中，各式智能监测设备林立，实时采集气象、苗情、墒情等信息，并将信息转化为直观的农业信息图谱，从而实现春管的自动化、可视化和智能化……

如今，人工智能技术正深度渗透农机产业全链条，推动传统农机从“替代人力”的“铁牛”，升级为“自主决策”的“智慧伙伴”，为农业现代化注入强劲动能。

“AI+农机”驶入发展快车道

作为农业生产的核心装备，农机是实现农业规模化、精准化、高效化的关键支撑。2026年中央一号文件明确提出，因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合，拓展无人机、物联网、机器人等应用场景。毋庸置疑，“人工智能+农业”已经被置于突出位置，AI与农机产业的融合迎来加速发展期，从研发制造、田间作业到运维服务，一场全方位的智能变革正在悄然发生。

“‘智慧农业’是生物技术、信息技术、人工智能、大数据和智能装备等先进技术深度融合形成的集数字化感知、智能化决策、精准化作业和智慧化管理于一体的全新农业生产经营方式。”中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文认为，要让传统农机从纯粹的机器变得“像个人”，甚至能代替人类识别和研判基础信息。而AI技术让农机作业实现“精准化、无人化、高效化”跨越。

智能农机重塑现代农业图景

在农机研发与生产环节，AI技术正破解研发周期长、适配性不足等痛点。作为国内最大的农机装备制造企业，潍柴雷沃企业搭建的AI大模型，可解析卫星遥感、土壤传感、农机运行等多源数据，为智能农机研发提供精准支撑。

“我们通过AI模型模拟不同地域、不同作物的作业场景，优化农机结构与控制算法，让研发周期缩短20%以上。”潍柴雷沃智慧农业研究院相关负责人介绍，目前企业已推出覆盖耕、种、管、收全周期的智能农机产品，借助AI技术实现“农机作业-数据采集-模型优化-精准调控”的双向赋能，让智能农机成为可移动的田间数据终端。

除了平原地区的大型智能农机，AI技术也逐渐成为破解丘陵山区农机化发展的难题的钥匙。丘陵是四川省的典型地貌，据了解，该省已经启动丘区农机装备重大科技专项，依托AI技术研发小型化、轻便化智能农机。

“我们自主研发的‘智数倍AD300’智能插秧系统，通过AI地形精确定位补偿技术，将传统插秧机15%的重插漏率降为零，仅替代机手一项，每年就能为种植户节省成本3万元以上。”四川省农科院遥感与数字农业研究所相关负责人介绍。

在田间作业场景，AI赋能的智能农机正让“精耕细作”成为现实。河南科技学院教授、河南省小麦抗病虫育种首席专家茹振钢认为，AI是实现“种、药、肥、械一体化”的核心。“我们团队将小麦品种特性与AI农机装备深度结合，让AI无人植保机精准识别病虫害、变量施药，让智慧灌溉系统根据土壤墒情自动决策，每一滴水、每一勺肥都能发挥最大效用。”据他介绍，在河南睢县，智能灌溉机器人通过AI识别土壤墒情，自主巡航完成水肥精准喷洒，大幅提升了春管效率。

AI技术不仅提升了农机作业效率，更重构了农机运维与服务模式。以往，农机出现故障需农技人员上门排查，耗时费力。如今，依托AI远程诊断系统，农机运行数据实时上传至云端，AI算法可提前预判故障隐患，推送维修建议。“我们的智慧农业管理平台，已实现线上服务面积超过700万亩，服务种植户近3万人。”潍柴雷沃智慧农业海外营销公司相关负责人表示，通过AI技术，企业可实现农机全生命周期管理，让运维服务更高效、更精准。

补齐短板夯实发展根基

尽管AI在农机产业的应用已取得显著成效，但产业发展仍面临挑战。“先进的AI农机需要人来驾驭，目前既懂AI技术又懂农业生产的复合型人才十分短缺，制约了技术的落地推广。”茹振钢表示。

数据瓶颈也是制约农机AI发展的关键难题。“AI模型训练需要大量地域性、季节性的农业数据，但我国农业数字化起步较晚，数据积累不足，且不同品牌农机之间数据不互通、接口不统一，形成‘数据孤岛’，导致智能农机难以形成协同作业能力，也影响AI算法的精准度。”农业农村部农机化总站相关负责人告诉记者，AI病虫害识别模型需要大量不同地域的病虫害图像训练，但山区与平原的病虫害类型差异巨大，数据标注成本极高，进一步加剧技术落地难度。

另外，我国农业以小农户分散经营为主，AI农机的推广必须兼顾小农需求，当前部分技术多针对大型农企设计，与小农户生产场景适配性不足，且初始投入成本偏高，一台智能播种机价格往往是传统机型的3倍，普通农户难以承受，即便农机购置补贴支持，智能装备的补贴比例仍有待提高。

针对上述痛点，业内专家也提出了针对性建议，例如，高校应主动布局新兴学科，通过产学研结合，培养更多适应农业现代化需求的高素质人才，同时加强基层农户培训，让更多新型农民能熟练驾驭“AI新农具”；加大政策扶持力度，优化智能农机补贴政策，推动企业研发适配小农户的低成本AI农机产品；加快构建农业数据共享平台，打通“信息孤岛”，统一行业标准，推动数据互联互通与共享共用。

随着AI技术的持续迭代，以及各地政策的持续发力，农机产业将迎来高质量发展。从平原到丘陵，从陆地到海洋，AI赋能的智能农机正不断拓展农业生产的边界，让农业生产更高效、更绿色、更智能。未来，在企业创新、专家引领、政策支撑的多重合力下，AI与农机产业的深度融合将持续深化，为守护大国粮安、推动乡村振兴注入强劲动力。

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