（来源：中华工商时报）

转自：中华工商时报

全球人工智能技术迭代加速正深刻融入并重塑各行各业。今年政府工作报告中提出，打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。

专家认为，以大模型为代表的新一代人工智能技术加速突破，为制造业转型升级提供了前所未有的历史机遇。“人工智能+制造”将为制造业带来产业结构与生产模式的根本性变革。产业结构上，制造业将加速向高端化、智能化、绿色化转型，推动传统制造环节价值升级，同时，催生工业大模型、工业智能体、工业数据服务等新产业新业态，成为高质量发展新增长点。

重塑产业竞争新格局

近日，工业和信息化部等8部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（简称《实施意见》），加快推进人工智能技术在制造业中融合应用，培育新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。

“人工智能与制造业深度融合，是发展新质生产力、推进新型工业化、构建现代化产业体系的核心路径。”浪潮数字企业总经理张金龙介绍，当前，“人工智能+制造”已从单点试点走向全流程深度渗透，核心覆盖研发设计、生产制造、质量检测、设备运维、供应链协同、运营管理等制造关键环节。

张金龙表示，相较于传统制造依赖人工、经验驱动的模式，人工智能通过数据驱动的智能决策与全局优化，让制造模式从被动响应转向主动预判，在生产效率提升、运营成本管控、产品质量稳定上成效显著，通过工艺智能优化、柔性排产等AI应用让生产效率大幅提升，借助设备预测性维护减少非计划停机、降低维保投入，同时依托多模态视觉质检实现缺陷精准识别，让产品合格率与生产稳定性显著提升，让制造业真正实现降本、提质、增效、保安全的核心需求。

“浪潮旗下海岳大模型高效破解盐化工生产‘安、稳、长、满、优’核心难题。”张金龙介绍，浪潮数字企业携手山东海化，基于海岳大模型Ch1版构建盐化工智控大模型，针对车间生产、设备维护、经营管理3个环节，重点破解制约化工生产中的上述难题。

通过接入企业4TB私有数据和1万多篇专业知识文档，构建工艺优化、设备健康管理、智能巡检三大智能体，能够实时洞察烧碱产量、平均电耗、备品周转率等指标，延长离子膜寿命25%，降低全厂非计划停机台次25%，实现年增产纯碱8760吨，氯碱能耗降低450万千瓦时，整体产生的综合效益近亿元。

通过大模型技术赋能，为传统产业的智能化转型树立标杆，也为其他工业领域提供可借鉴的解决方案。“海岳大模型还将进一步深化应用场景，拓宽智能工业的未来空间。”张金龙表示，“我们始终坚持‘做厚产品、做专方案’，以易交付的产品能力和专业的行业服务能力为基础，让AI技术真正成为制造企业数字化转型的核心动力，推动企业从单纯的数字化建设走向智能化价值创造，实现管理模式、运营模式的全方位升级，精准响应优质制造客户的数智化需求。”

深度赋能筑牢制造强国根基

当前，“人工智能+制造”的核心应用正在贯穿从研发设计到售后运维的全流程链条。张金龙认为，随着人工智能技术迭代与《实施意见》深入推进，生产模式上，传统刚性生产线将向柔性化、个性化、自适应生产演进，定制化生产成为常态，更好适配市场多元需求；企业核心竞争力也将从传统设备、产能硬实力，转向数据、模型、知识三位一体的智能决策软实力。

浙大城市学院副教授、中国城市专家智库委员会常务副秘书长林先平认为，全球人工智能技术加速迭代，与制造业的深度融合已成为培育新质生产力、推进新型工业化的核心路径。唯有坚持技术创新与场景落地并重，才能真正释放人工智能的赋能潜力，推动中国制造业向全球价值链高端攀升，筑牢制造强国根基。

中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅表示，在成效层面，生产效率提升最为直观，部分应用人工智能的离散制造企业产线换型时间从数小时压缩至数十分钟，流水生产线的设备综合效率平均提升15%到25%，在成本控制上，预测性维护通过提前识别设备故障风险，将传统事后维修的应急成本降低30%以上。

“与传统模式相比，AI的引入提升了生产效率，通过动态调整生产节奏与资源分配，减少设备闲置与人工干预；成本控制方面，AI驱动的能源管理与工艺优化降低了单位能耗与原材料损耗；产品质量上，AI质检系统的一致性与精准度远超人工，推动产品良率迈向新高度。”北京社会科学院副研究员王鹏介绍，这些实践推动了制造业从“经验驱动”向“数据驱动”转型，形成“人机协同、柔性响应、全局优化”的新型生产范式。

王鹏认为，企业需以“技术+场景”双轮驱动，聚焦上述领域构建核心竞争力，同时，参与国家主导的开源生态与标准制定，抢占“人工智能+制造”的战略制高点。

加快推动人工智能和制造业

“双向奔赴”

随着新一轮科技革命和产业变革的加速推进，人工智能逐渐成为推动制造业转型升级的重要引擎。

《实施意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3个到5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。

工业和信息化部部长李乐成5日在十四届全国人大四次会议首场“部长通道”上说，5日提请审议的政府工作报告多次提到人工智能，工业和信息化部将按照要求，大力推动人工智能和制造业“双向奔赴”。

“人工智能这个‘关键变量’正在成为经济高质量发展的‘强劲增量’。”李乐成说，2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家。

“去年，中国企业推出的开源大模型下载量全球第一，大幅度降低了人工智能的使用门槛；截至去年底，我国规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，极大提升了设计、制造和质量检验等环节质效；AI眼镜、AI手机、AI电脑不断涌现，我国企业推出人形机器人300多款，超过全球半数。”李乐成介绍道。

“在人工智能产业发展中，一定要统筹发展和安全，坚持人工智能为人所用、为人服务、为人所控。”李乐成表示，要坚持人工智能国际合作、开放共享，团结各国一起共同探讨，形成取得更广泛共识的人工智能治理框架和规则，让人工智能更好造福人类，成为全球共同的“公共产品”。

据悉，工业和信息化部还将立足场景优势，做深行业应用，今年大力推动“人工智能+制造”，推动制造业各行各业拥抱人工智能，深度挖掘高价值应用场景，培育一批高水平典型应用，打造一批特色智能体。通过“找场景”来进一步深度挖掘传统产业发展潜力，通过“造场景”激发新兴产业、未来产业的创新活力。

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