（来源：中国劳动保障新闻网）

转自：中国劳动保障新闻网

2026年3月13日，全国两会落下帷幕。今年政府工作报告和“十五五”规划纲要提出，要全面推进科技强国建设战略部署，深化拓展“人工智能+”，赋能经济社会发展和治理能力提升，加快推动数字技术在社会治理等领域应用落地。

根据应急管理部数据，我国生产安全事故死亡人数较“十三五”期末已下降28.4％，重特大事故起数首次降至个位数。这一成效的背后，也得益于人工智能、大数据等数字技术为社会治理注入的创新动能，推动了我国工伤预防从“事后补救”向“事前预防”的深刻理念转型。

科技推动工伤预防的新局面

长期以来，生产安全中的各类隐患，散落在企业日常管理的细节之中，依赖人工巡查与经验判断，难以及时被系统识别。随着人工智能与大数据技术的发展，一些技术服务机构开始尝试用新的方式重新理解事故数据。

以长期从事工伤预防服务的易训企业管理咨询有限公司为例，其技术团队曾系统梳理超过330万条真实工伤事故案例，并通过结构化处理与算法训练，从中提炼事故发生的风险规律。在海量数据的支持下，一些过去难以察觉的隐性风险逐渐变得可识别。

通过持续训练的人工智能模型，相关系统对风险识别的准确率已提升至95％以上。事故数据也不再只是事后的统计结果，而逐渐成为识别风险的重要依据。

这意味着，AI正逐渐成为风险趋势的“推演者”，不再只是历史数据的“整理者”——它能够深度剖析事故的发生规律，通过算法分析提前识别一些潜在风险。安全治理正从传统经验驱动，逐步迈向数据驱动。

数字赋能预防的在地实践

技术的价值，最终体现在具体场景之中。从企业车间里的风险识别，到重点行业的精准治理，再到民族地区的数字化探索，一些城市正尝试将数字技术融入工伤预防治理实践。

在银川市的街头巷尾，一只名为“羊安安”的卡通形象格外醒目。它走进园区车间开展安全宣讲，也出现在公交车身和社区空间，以更加亲切的方式传递安全理念。

这一形象背后，是银川“13i4爱银川”工伤预防项目的整体设计。“i”既寓意“爱”，也指向“AI（人工智能）”。依托数据分析与智能识别能力，一套工伤预防治理体系正逐步在企业生产一线落地应用。

在当地一家装备制造企业车间里，安全主管掏出手机，对着生产线设备拍下一张照片。不到3秒，系统便弹出提示：某型号设备防护罩螺丝可能存在松动风险。

这套工伤预防智能平台基于易训长期积累的事故数据与算法模型开发而成。通过对历史事故数据的深度分析，系统能够提前识别潜在风险，让安全管理从“人找隐患”逐渐转向“数据发现风险”。

在乌海市，数字技术更多被用于高风险行业的精准治理。

当地通过对历年工伤事故数据进行系统梳理，分析事故类型、伤害方式和行业分布，逐步识别出危险化学品等重点风险行业。针对这些领域，相关部门组织开展面向企业负责人、安全管理人员和一线岗位员工的分层培训，并同步推进企业隐患排查与整改指导。

通过这种基于数据分析的治理方式，一些企业开始逐步完善安全管理制度，隐患整改率达到99.23%，生产一线的风险防控能力也随之提升，重点企业事故发生率显著下降。

在平均海拔超过3000米的阿坝藏族羌族自治州，工伤预防面临着另一种现实挑战——地域辽阔、企业分散、培训成本高、基层治理力量有限。

为破解这些难题，当地逐步引入“大数据+信息化”模式，将工伤保险、安全生产和职业健康等多部门数据进行整合分析，构建工伤风险识别模型，对重点行业和重点企业进行动态监测。

在此基础上，当地通过“一企一策”的方式开展隐患治理和安全培训，并开发工伤预防数字化平台，实现隐患预警、上报、评估和整改的全流程线上管理。数据显示，自2022年以来，纳入治理范围的重点企业工伤事故发生率持续下降，全州工伤事故发生率从2021年的0.44%下降至2024年的0.17%。

从银川街头的“羊安安”，到逐渐覆盖全国的智慧工伤预防网络，科技创新真正走进城市与企业的日常运行之中，中国正在书写一份独特的“科技强国”民生答卷。站在“十五五”新征程的起点，当新质生产力的代码和算力，开始专注于一个具体的隐患、一个鲜活的生命，我们迎来的将不仅是一个更安全的生产环境，更是一个因科技而更加温暖、更加公平的社会。

特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.