“人工智能+制造是一道必答题，不是选择题。”

工业和信息化部部长李乐成在“部长通道”上的这句表态，成为了今年两会期间制造业从业者讨论最多的一句话。

同一天，“智能经济”首次作为独立经济形态概念写入政府工作报告，标志着人工智能正从技术突破的“上半场”转向与实体经济深度融合的“下半场”。

图片来源：新华社

01 当“智能体”被写进政府工作报告

在全国两会上，“人工智能+”连续第三年被写入政府工作报告；与此同时，“智能体”也首次被写入政府工作报告，被视为未来AI应用的重要形态之一。

什么是智能体？它不是简单的聊天机器人，而是能够自主感知、决策、执行的“数字员工”。在工业场景中，这意味着AI不再仅仅是给人“提建议”的参谋，而是直接参与生产控制、能够独当一面的“执行者”。

这一转变，恰好呼应了工信部等八部门联合发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》中提出的量化目标：到2027年，推出1000个高水平工业智能体。

一组数据揭示了这场变革的底气：截至2025年底，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，相关企业超过6200家。

更关键的是，规上制造业企业人工智能技术应用普及率已超30% 。

AI开始深度融入制造企业的核心运行体系。

02 制造业竞争逻辑正在被改写

为什么国家如此积极地推动“人工智能+制造”？

过去几十年，中国制造的核心竞争力是“规模+效率”。但当人口红利见顶、土地成本上升、国际贸易壁垒增加，单纯的规模优势正在被稀释。

企业之间的竞争，正在从“能不能生产”，转向能否稳定控制质量、能否快速响应变化、能否在复杂系统中持续优化。

而工业AI正是这一能力跃迁的核心抓手。正如“十五五”规划纲要草案所描绘的：到规划期末，数字经济核心产业增加值占GDP比重将达到12.5%。

未来3-5年，是工业AI落地的黄金窗口期，并将全面赋能传统产业和新兴产业。

03 工业AI如何落地

政策的风向已然明确，但真正的考验在于：企业要如何落地？

在流程工业这一最复杂、最苛刻的领域，中控技术正以时间序列大模型平台TPT（Time-series Pre-trained Transformer）给出自己的答案。

基于中控深耕流程工业30余年的行业经验，背靠10万套控制系统和沉淀的1亿I/O点数的工业数据，TPT能精准挖掘数据与工艺的内在规律,解决工厂安全生产、质量优化、能耗控制等核心痛点。

当工业AI真正进入生产线，带来的不仅是效率的提升，更是生产范式的根本跃迁。

在兴发集团旗下湖北兴瑞硅材料氯碱装置中，TPT作为智慧大脑与通用控制系统UCS协同打造了全球首个AOP全自主运行工厂,使烧碱主产品浓度稳定在 32%-32.1%极窄区间，工厂定员减少约70%，整体生产效益提升1%-3%。

在广西华谊能化千亿级基地，TPT推动硫化氢含量波动标准差降低30%，可在30-40秒内自动计算出最优的主氧、助燃空气、天然气流量设定值，稳定控制主燃烧炉的温度。

在万华化学宁波氯碱基地，TPT实现电解槽吨碱电耗降低约0.5-1%、废液PH中和处理时长从5小时压缩至1小时，年节约综合成本超千万元。

未来五年，那些能够把AI真正“装进”生产线、把智能体真正“嵌入”控制系统的企业，将获得政策、资本、市场的三重红利。

目前，TPT面向工业用户开放试用，助力工厂交出满意的时代答卷。评论或私信，获TPT免费试用资格。

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