（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 李鑫

现代信息技术的持续演进，使得人工智能对经济社会各领域的渗透与影响日趋深刻，不仅重新定义了生产函数，也改变了竞争的基本规则。推动人工智能同实体经济深度结合，人工智能已成为构建新发展格局、把握未来战略主动的重要议题。基于此，系统阐明人工智能驱动现代化产业体系构建的实现路径，具有重要的理论价值。

要素智能配置革新产业基础支撑

要素智能配置，特指运用人工智能技术对数据、算法、算力等核心生产要素进行高效识别、动态优化及精准匹配的过程。其目的在于革新产业运行的底层逻辑及所依赖的基础设施。这一过程，不仅提升了要素配置的效率和广度，更催生出全新的生产函数，是构建现代化产业体系不可或缺的基石。

在数据要素层面，人工智能通过感知、汇聚与治理技术，将海量、多源、异构的产业数据转化为可量化、可流通的高价值生产要素。具体实践中，可利用物联网、边缘计算等技术实时采集生产一线的数据，借助知识图谱、自然语言处理等技术对数据进行结构化治理及深度关联分析，不仅能打破企业内部及产业链上下游间的“数据孤岛”，形成覆盖全域、统一调度的数据资源池，还能使数据得以在研发设计、生产制造、供应链管理等重要环节高效流动并持续创造价值，推动决策模式从过去依赖经验，稳步演进为数据模型双轮驱动的科学范式。

在算法、算力要素层面，人工智能的发展正驱动着计算范式发生深刻变革。计算能力不再局限于传统的集中式通用模式，而是向着贴近具体场景需求的智能计算持续演进。与此同时，以模型即服务为代表的普及模式，使先进算法成为一种易于获取的标准化服务。具体而言，可着力集约高效、绿色低碳的公共智能算力基础设施，并大力开发特定垂直行业的标准化、模块化算法模型库。切实降低广大产业主体尤其是中小企业获取和运用前沿智能技术时面临的成本门槛与技术障碍，推动算法这一核心生产工具获得深度应用。

技术智能融合驱动主导产业升级

主导产业的升级并非作为一项孤立技术被简单引入，而是深度融入研发、生产、服务等产业核心环节，与传统技术发生深层次的整合与催化。使主导产业摆脱对传统要素成本优势的依赖，转而依托智能技术赋能，构筑起以知识、数据和算法为基础的可持续新型竞争优势，最终催生出新工艺、新产品乃至新的产业范式，驱动主导产业升级。技术智能融合可从以下两个方面展开。

融入生产工艺流程，赋予传统制造流程的自感知、自决策、自优化的能力，推动生产方式智能化发展。具体实践中，通过为制造装备嵌入智能传感与决策单元，借助工业互联网平台构建实时同步的“数字孪生”环境，在提升生产精度、优化资源利用率的同时，大幅增强生产体系的柔性化能力。

融入产品及服务创新，驱动产品形态及价值创造模式的变革，使产品从静态实体，演进为能够持续交互、迭代升级的智能载体。比如，可以将智能算法、感知模块和通信功能嵌入产品本体，并基于产品全生命周期数据反馈，构建持续优化产品性能、改善用户体验的服务闭环，打破传统一次性价值交付的局限，开创以数据驱动、可持续服务为核心全新价值空间。

生态智能协同引领产业融合发展

智能协同生态主要是通过人工智能平台打破传统产业链的线性关系，促进数据、技术、市场等资源在多主体间的实时共享与按需配置。具体实践中，可通过构建开放式的产业互联网平台或区域性产业集群大脑，集成供需匹配、协同研发、产能共享、供应链金融等智能服务模块，降低跨界协作的交易成本与信任成本，使大中小企业、产学研机构能够基于共同的数据语言和算法工具开展紧密协作。例如，地方政府可联合领军企业搭建区域性产业云平台，接入区内企业的设备与产能数据，实现订单的智能拆解与精准派发，缓解中小企业产能闲置与大型企业急单难以消化的矛盾；同时，还可提供共享的工艺模型库与数字孪生测试环境，使得产业链上下游企业能够协同进行新产品虚拟试制，有效缩短研发周期，有力推动电子信息和高端装备两大产业的协同创新。

此外，基于跨行业、全场景的海量数据汇聚，人工智能算法能够识别出隐藏的关联与需求，引导技术、资本、人才等要素向新兴交叉领域汇聚，孕育出如智能网联汽车、智慧能源管理、数字健康服务等融合型产业。以智慧农业的发展为例，通过集成物联网、遥感、大数据、生物信息等技术与农业知识模型，形成一套融合种业、种植、农机、金融、流通、消费等环节的智慧农业生态系统。在该系统内，气候与土壤数据可驱动精准灌溉与施肥决策，作物生长模型与市场需求预测相结合可指导种植规划，区块链溯源技术则保障了从田间到餐桌的全程可信。其本质是将信息产业、装备制造业、服务业的要素与能力深度嵌入农业价值链，重塑农业的产业形态与商业模式。

生态智能协同依托平台支撑、数据驱动、价值共享，实现产业创新网络，不仅增强产业系统整体的韧性及运行效率，更持续孵化出融合型产业集群，为现代产业体系的发展提供不竭的动力。

从要素重组、产业跃升、系统融合等3个层面构建结构化的分析框架，不仅能深化相关领域的理论探索，还能为产业实践中的创新提供切实参照，推动产业体系朝着高端化、智能化、融合化的高级形态持续演进。

（作者单位：中共盘锦市委党校）

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