商务部、中央网信办、工业和信息化部等6部门联合印发的《关于更好服务实体经济 推进电子商务高质量发展的指导意见》，明确提出发展“人工智能+电商”，引导电商企业加强人工智能大模型等技术的研发与应用。这一政策部署，标志着人工智能与电子商务的融合正步入从单点探索向全链路迈进的新阶段。

人工智能正深刻重塑电商行业。从个性化推荐到智能客服，从供应链优化到即时零售，每一个环节正在被AI重新定义。中国网络社会组织联合会与中国国际电子商务中心联合编制的《中国新电商发展报告（2025）》指出，AI大模型已在直播选品等关键环节实现深度渗透，78%的直播电商已将生成式AI应用于运营流程优化。即时零售一体化智能助手“AI小七”实现从自然对话交互到自动匹配商品的一站式购物闭环；有科技公司实施AI应用创新核心战略，构建买卖双方智能协同矩阵……这些探索表明，平台巨头、垂直服务商与品牌方正在构建分工协作网络，“人工智能+电商”的新型产业生态已初具规模。

然而，在这一生态发展过程中，一些深层短板也逐渐暴露出来。头部企业率先突破的同时，广大中小商家仍面临较高技术门槛与应用成本；大模型能力在平台内部运转顺畅，却难以低成本、低门槛地外溢至整个产业链；平台、服务商、品牌方之间协同机制尚未健全，技术研发与场景落地之间梗阻重重。对此，需推动政策供给、要素配置、技术落地协同并进，真正释放“人工智能+电商”的增长潜能。

其一，夯实政策供给，筑牢“人工智能+电商”生态的基础层。推动头部平台向中小商家开放大模型能力接口，制定统一的API调用规范与数据安全标准，明确接口使用权限与责任边界。鼓励平台开发轻量化AI工具模板，供中小商家按需选用、即插即用。由行业协会牵头制定电商AI细分场景的应用指引与合规操作手册，明确用户画像、个性化定价等敏感环节的灰度空间，为中小商家提供可参照的“避坑指南”，降低合规试错的隐性成本。

其二，优化要素配置，夯实“人工智能+电商”生态的支撑层。建立电商AI算法与算力资源撮合平台，汇聚头部平台的闲置算力与开源模型，匹配垂直服务商的场景需求，实现供需精准对接。推动平台将大模型能力封装为标准化的MaaS模块，开放API接口文档与案例库，降低中小商家二次开发的技术门槛。

其三，深化技术落地，筑牢“人工智能+电商”生态的落地层。构建平台、服务商、品牌方三方协同的常态化对接机制，定期举办场景路演、技术沙龙、需求诊断会，让技术供给直击业务痛点。设立电商AI应用示范案例库，对在智能推荐、动态定价、供应链优化等场景中形成的可复制、可推广的协同模式，进行案例拆解与行业推广。推动头部平台与中小商家建立“结对共建”关系，由平台派出技术顾问，服务商提供适配方案，品牌方开放真实场景，形成联合攻关小组，让技术研发与场景落地在实战中磨合、迭代。

“人工智能+电商”不仅是技术命题，更是经济命题。其以优化消费体验、降低运营成本、提升流通效能为直接目标，最终服务于实体经济。通过政策供给精准适配、要素配置畅通流动、技术落地高效协同，让“人工智能+电商”的深层潜能加速释放。未来的电商，将不再是简单的“货架+支付”，而是由智能体驱动，实现供需精准匹配、全链路协同的智慧生态。深耕这一创新生态，将为中国式现代化注入更强劲的数字动能。（作者：张 璐 方阳阳 来源：经济日报）

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