（来源：中华工商时报）

转自：中华工商时报

近日，半导体设备股活跃，亚翔集成、圣晖集成强势涨停，背后折射出全行业扩产对洁净室及厂房建设的刚性需求。

与此同时，同在产业链上游的算力基础设施建设，近期也迎来好消息——全球首个预制算力中心底座落地青岛。预制算力中心底座不仅让算力中心建设周期缩短、成本持续下探，更推动人工智能产业链行情持续升温。

算力底座加速建设

伴随半导体扩产，算力基础设施建设加速推进。日前，全球首个预制算力中心底座在山东青岛正式启用。该底座相较于传统算力中心节约施工周期近70%，可为当前算力基础设施建设提供更高效、更低碳的新方案。

“这意味着可以快速部署新的算力中心。”业内人士认为，这标志着中国在算力基础设施建设领域迈出了重要一步，为快速建设算力中心提供了技术和实践支持。

据介绍，算力中心底座是算力中心的能源枢纽和电力堡垒，被称为算力中心的“心脏”，为算力中心提供持续稳定的电力。底座的供电稳定性、能效利用率则直接关系到算力中心的整体工作能力。

传统算力中心建设通常需要耗费较长时间，施工周期包含复杂的土建工程以及算力与电力系统的深度集成，而预制算力中心底座通过模块化设计与预装解决方案，可大幅减少了施工环节中的不确定性。

本次启用的预制算力中心底座外形酷似集装箱，长约53米，宽约41米，占地面积大概2200平方米。相较于传统算力中心底座，占地面积减少超30%，整体成本下降20%，最快5个月可以完成施工，土建成本节约近80%。

据悉，该设备不仅可以绿电直连，实现100%绿电消纳，让Token的用电成本降低大约30%，还可配合储能设备调控，打造专属算电协同智能体系。

对于算力中心而言，即使是秒级的电力中断，也可能对高强度算力任务造成严重冲击。为此，该底座设计了多个冗余电路，从多层次保障电力供应的稳定性，将算力中心的用电可靠率提升至接近100%，从而有效满足关键任务和大规模计算的高可靠性需求。

目前，该预制算力中心底座已正式接入企业自建数据中心，预计今年下半年将应用于国家级数据中心集群以及多个地方级算力中心，为各级算力枢纽提供稳定高效、低碳集约、可快速复制的新模式。

多地布局搭建算力基础设施

随着AI技术飞速发展和智能体快速推广，作为AI运行核心的词元逐渐“供不应求”。

在这一形势下，各地纷纷加速算力供给布局，将算力提升视作推动产业升级的迫切需要。

日前，无锡召开全市集成电路（人工智能）产业发展专题推进会。会议强调，集成电路是无锡产业的“金字招牌”；人工智能是未来发展的关键变量。要以时不我待、只争朝夕的责任感和紧迫感，全力抢抓人工智能发展机遇，统筹抓好“突破高端设计、扩大晶圆制造、提升先进封测、转型装备材料、攻关新兴领域”等重点工作，加快实现无锡市集成电路和人工智能产业高质量发展。

今年以来，无锡在搭建人工智能算力方面反应迅速。今年5月宣布携手国内AI算力龙头弘信电子，共建江苏首个华为昇腾384超节点算力集群，为东部地区的AI算力和Token经济发展提供重要支撑。

与此同时，今年Token工厂的建设也被提出。今年5月，武汉光谷爱计算有限公司与北京硅基流动科技有限公司正式签署算力联合运营合作协议，将共同探索AI算力联合运营模式，打造高效“Token工厂”标杆。6月2日，厦门国贸控股集团有限公司、宁夏宝丰集团有限公司与苏银产业园在银川完成战略合作签约，落地算电一体化Token超级工厂项目。

西部地区如宁夏、青海、内蒙古等地，也提出建设Token工厂的规划，希望依托当地丰富的电力和土地资源优势，吸引更多算力企业落地，助力区域数字经济发展。

业内人士认为，随着这些规划和项目的推进，中国将在全球Token领域占据更为重要的战略位置，为人工智能的普及提供强劲的基础设施支撑。

算力普惠再次提速

各地如火如荼搭建算力中心，为算力普及提供了便利条件。

随着全国算力基建规模化、标准化不断提速，算力价格迎来持续普惠。曾经昂贵的“高端稀缺资源”变身为各行各业可普惠使用的“数字水电”，多家模型厂商宣布永久下调算力价格。

5月22日，DeepSeek官方率先将V4-Pro的2.5折优惠转为永久降价。随后，小米于5月27日宣布MiMo-V2.5系列API永久降价，最高降幅99%，新版API价格直接对标DeepSeek。

从行业竞争格局来看，通用大模型API价格的分化趋势日益明显。据智东西统计，截至2026年5月21日，阿里云百炼平台Qwen3.6-Plus输入价格为0.8元/百万tokens，输出价格2.4元/百万tokens；百度文心一言4.5Turbo输入输出分别为0.8元和2.4元/百万tokens。

相比之下，DeepSeek-V4-Pro调整后输入价格仅3元/百万tokens，输出6元/百万tokens，在同等性能水平下价格竞争力突出。

业内人士认为，无论对于商用还是个人而言，算力普惠都极大降低了用户日常高频问答、代码编程等多场景AI使用成本，让各类轻量化、常态化AI应用告别高门槛、高成本的制约。

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