人工智能（AI）是当下的热点。党中央、国务院高度重视人工智能产业发展，并进行了相关的统筹规划部署。AI是什么，会带来什么机遇和挑战，如何应变、识变、求变，是需要各方共同思考的重大课题。

自“让机器像人一样思考”的技术设想提出70多年来，办公自动化（OA）、云计算、区块链、元宇宙等应用不断涌现。缘于算法、算力、数据等的突破，AI不再局限于写文章、回答问题、生成图片或视频，如今在工厂、仓库、医院、矿山、港口、养老院和家庭，都有AI的身影，人们看到了具身智能的形象。

具身智能是AI的具象化，包括人形机器人、协作机器人、移动机器人、四足机器人、特种机器人、无人车、医疗康复机器人以及能与人互动的具身智能体；其关键不是“像人”，而是能感知、决策和行动，并通过反馈持续学习。2026年3月，英伟达创始人黄仁勋将AI产业架构形象比喻为五层蛋糕。

第一层是能源，每生成一个词元（Token），都需要能源。无论模型多聪明、算法多精巧，都要落到能源或热量管理上。能源不只是AI成本，更是战略资产。谁控制了稳定、廉价、大规模的电力供应，谁就控制了AI时代的工业命脉。

第二层是芯片，芯片决定AI的扩展速度，也决定“智能成本”下降的快慢。芯片技术进步是“智能成本”下降的基础。成本每降一个数量级，就有一批新的应用场景从“烧钱游戏”变成“商业可行”。

第三层是基础设施，土地、电力输送、冷却系统、建筑施工、网络及将成千上万个处理器协同编排组成一台机器的系统软件，构成AI工厂。数据中心是存放数据的仓库，AI工厂生产智能。两者的商业逻辑、资本密度、能耗需求，完全不同。

第四层是模型，如蛋白质折叠的生物模型、分子结构的化学模型、医学影像的放射科模型等，都属于模型。一个开源模型，拉动整条供应链，不只是应用层需求，而是从推理服务到云算力再到数据中心电力的技术需求。

第五层是应用，是“产生价值的地方”，诸如药物发现、工业机器人、法律助手、自动驾驶、AI教师、AI客服等。现今人们使用的App是被动工具，点它才动。未来的AI智能体是主动的，你告诉它目标，它自动制定计划、调用工具、完成任务、汇报结果。

与通常所说的技术跟跑、并跑和领跑不同，AI领域的竞争各有千秋。美国的优势在大模型、算力平台、机器人基础模型、风险资本和科研生态，由“模型与平台驱动”；重视机器人基础模型和数据研发平台，强调用基础模型统一生成、视觉推理和动作仿真。我国则以“制造与场景驱动”见长，在工程化、供应链、量产迭代、场景应用和验证上极具速度。2025年全球人形机器人主要供应商出货总量超过14000台，较2024年增长约5倍，其中，中国供应商出货量占比88%以上，出货量排名前六均为中国供应商。欧洲以工业自动化为基础，重视标准、法规、可信度和安全认证。欧盟《人工智能法案》采用基于风险的监管框架，强调安全、基本权利和以人为本的AI，法案落地后抬升了具身智能产品进入欧洲市场的合规准入门槛。日本和韩国靠“工程可靠性与社会需求驱动”。日本有着机器人文化、精密制造、服务机器人和养老场景等方面的积累；韩国依托大企业，把芯片、云、终端和应用整合成产业链推进。

总之，人工智能的国家间竞争，并非单纯技术竞赛，而是不同产业模式的竞争：从产业发展侧重来看，美国产业布局偏重基础大模型与底层技术研发，我国立足全产业链优势聚焦场景落地与规模化应用，欧洲侧重AI监管规则与安全标准制定，日韩依托精密制造深耕产品工程可靠性。各国均在同步布局全链条AI产业，只是发展重心各有侧重。

人工智能将重塑经济社会系统。准确把握AI的变化趋势，认清AI机遇挑战，是在百年变局中赢得战略主动、形成新质生产力、满足人民美好生活需要的内在要求，也是实现中华民族复兴伟业的必然之举。

今年4月28日，中共中央政治局会议在部署经济工作时提出，“全面实施‘人工智能+’行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理”。2024年至2026年连续三年《政府工作报告》先后对人工智能发展作出专项部署，持续要求拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度。AI以数据为生产要素，以算力为基础设施，以算法为生产工具，全方位融入生产、分配、流通、消费各环节，要求从产品设计、生产调度、供应链管理到服务售后，实现全链条“重新洗牌”，使经济系统具备自感知、自学习、自决策、自优化能力，并引导企业由“内卷”转向依靠技术创新、智能服务、品质提升，从“价格战”转向“创新战”，迈向更高质量、更可持续的发展。

我国人工智能产业规模持续壮大，技术底座初步构筑。工业机器人、集成电路等产品产量高速增长，算力网、通信网等“新基建”加速布局。“人工智能+”行动的推进，不仅涵盖新兴产业和未来产业，也将推动制造业、服务业、农业等领域迈向智能化、绿色化、高端化、融合化。工业领域，智能工厂可实现柔性生产、自主调度；农业领域，可实现精准种植、科学养殖，并对产品溯源；服务业领域，智慧医疗、智能文旅等将提升服务体验；医疗领域，在诊断和治疗方案制定中发挥关键作用；在电商行业，推动系统和库存管理智能化。这些表明，AI将重塑商业模式、生产组织和生产生活方式。

技术是一把“双刃剑”。一方面，AI技术迭代日新月异，应用快速拓展，从“数字屏幕”走向“现实世界”，从“会聊天”转向“会做事”。Token调用量呈指数增长，构建起“数据+算力+算法+人才”的新型生产要素；另一方面，AI也将带来巨大冲击。计算机基础编程、低端餐饮服务、重复性医疗辅助等部分标准化岗位需求或持续收缩，同时人工智能也会催生大量新兴职业，带动就业结构转型升级。因此，要制定战略，完善人工智能治理体系，加强国际合作对话，推动人工智能朝有益、公平、安全的方向发展。

（国务院发展研究中心研究员周宏春）

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