7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海召开。会上，国家发展改革委会同有关部门共同发布了《人工智能合作发展行动计划》，从数据、算力、生态、赋能、人才、规则、治理和伦理等方面，提出优质数据供给、智能算力普惠、开源生态共享、人工智能深度赋能、数智人才共育、规则标准共建、安全治理协作、人工智能向善等八项行动，以务实举措响应联合国关于加强人工智能国际合作、弥合数字鸿沟、推动人工智能赋能可持续发展等方面的倡议。

如同数字浪潮席卷全行业时所带来的巨大变化一样，普惠金融领域也一直在关注和探索人工智能与普惠金融的结合与应用。中国普惠金融研究院（CAFI）近年来曾多次在不同规模的公开会议上邀请权威人士就人工智能的新趋势、新用法和新影响做分享，为普惠金融同行用好人工智能提供参考、带来启发。

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人工智能（AI）作为数字化的重要手段，通过改变信息处理和数据分析方式，为金融机构在业务流程简化、降低成本、提高效率和增强客户参与度等领域提供了巨大的价值。当前，人工智能在普惠金融领域有哪些新的应用和发展？尤其是对金融行业发展产生了哪些影响？在利用人工智能推动经济社会发展的同时，也带来诸多的问题与挑战，那么金融机构应如何平衡创新与风险？ “2023中国普惠金融国际论坛（IFCFI）”上针对这些问题专门进行了讨论，请看现场精彩视频。

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大语言模型的影响力可以是非常巨大的。金融行业其实是一个服务行业，要处理大量的信息。以前这些信息都是数字型的，而且处理起来比较慢，没有效率。我们不仅要处理文本信息，还要处理信息特别快，大语言模型在这层面上表现的特别好。比如说要做高频交易，几个微秒就要做出选择，金融服务行业的竞争是特别激烈的，大语言模型提供的数据处理能力和时效能力对各大金融企业来说，是将来的一条生命线。

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促进人工智能与金融深度融合是一项涉及面较广的系统工程，需切实加强风险监管，夯实基础支撑，持续完善标准规范，做好金融消费者保护，助力现代金融体系建设。

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