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轨道交通行业+AI动态

8月20日，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。会上，国家铁路局相关负责人表示，近年来，人工智能技术赋能铁路行业创新发展，形成了覆盖铁路基础研究、技术攻关、场景应用的完整创新链条，铁路行业数据基座初具规模，应用场景持续扩大，大模型应用实现突破，平台建设不断加强，已成为人工智能落地应用的先行领域。

下一步，国家铁路局将统筹推进铁路行业人工智能应用发展，重点做好以下工作。

一是加强顶层设计。发挥政府部门引导作用，制定印发《铁路科技创新“十五五”规划》《关于推动“人工智能+铁路”高质量发展的指导意见》，引领铁路科技创新方向，系统谋划人工智能发展新格局。

二是夯实技术底座。统筹用好铁路科技创新联合基金等创新资源，发挥企业主体作用，聚焦人工智能领域重难点技术问题，整合行业力量集中开展协同攻关，夯实智能铁路核心技术底座，突破智能铁路技术发展瓶颈。

三是强化平台建设。发挥有组织科技创新作用，加强高速列车智能运维、BIM软件、列车自主运行智能控制等人工智能技术相关铁路行业重点实验室和工程研究中心建设，推动建设铁路行业人工智能中试基地，打造铁路行业战略科技力量。

四是深化场景应用。聚焦铁路行业人工智能场景、典型案例推广、场景示范建设等内容，打造覆盖铁路智能运输、智能建造、智能装备、智能运维、数智化监管等具体智能应用的基础场景图，培育智能铁路应用新生态。

在发布会上列举了一些人工智能赋能铁路安全管理的例子：

一是在高铁沿线，采用高铁线路环境安全管控平台，通过视频和雷达融合的人工智能分析，能自动识别侵入轨道的人员和异物。目前我国高铁沿线已接入5.6万路摄像机，覆盖隧道口、桥头等重点处所，截至2026年4月已累计处置近31万条有效报警。

二是兰新高铁途经“百里风区”，一年有208天刮8级以上大风，人工智能融合气象数据后，能提前预报风速突变，为列车限速或停运决策争取宝贵时间。

三是在铁路施工维修作业中，人工智能实时监测作业人员是否越界、是否戴安全帽。列车接近时，防护设备会自动发出语音和震动预警，督促人员及时下道避车

素材来源：综合自公开资料

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