人工智能是影响未来发展的关键变量。

国务院总理李强10月16日主持召开国务院常务会议，听取“人工智能+”行动进展情况汇报，并从夯实底座、赋能应用、统筹发展与安全等方面作出一系列新部署。

国常会明确，要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。

夯实发展底座

工业和信息化部发布的最新数据显示，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，人工智能企业数量超6600家，智能算力规模达2592百亿亿次浮点运算（EFLOPS）。

去年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动。

日前印发的《关于发展新质生产力的意见》，明确提出全面实施“人工智能+”行动，对推进人工智能改造传统产业、加快新一代智能终端场景应用等作出系统部署。

国家发改委表示，突出强调“全面实施’人工智能+’行动”，是以实际应用加速人工智能技术不断向上生长，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环；推动人工智能与实体经济深度融合，助力传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局，及时将智能领域创新成果应用到具体产业及链条上，以智能化带动产业高端化、绿色化，赋能千行百业转型升级。

此次国常会明确，要夯实发展底座，加强技术攻关和算法创新，促进算电协同，增加高质量数据供给，着力补短板、锻长板。

当前，六张网”之一的算力网正在加快建设。我国加快构建全国一体化算力网，形成以八大国家算力枢纽、10个国家算力集群、3个算电协同发展区域为重点的“8+10+3”算力空间布局，全国算力基础设施总量规模快速增长、算电协同深入推进、算网融合加速发展。

工信部印发的《信息通信行业发展“十五五”规划》提出，提升算力设施发展水平，深化算力协同发展能力，强化公共算力服务能力。到2030年，我国智能算力规模较2025年增长超5倍。

加大场景培育力度

国常会强调，要突出赋能应用，以实体经济为重点强化供需衔接，鼓励联合研发，推进中试验证，加大场景培育力度，让人工智能技术更好转化为现实生产力。

工信部15日发布“人工智能赋能新型工业化高价值场景”，覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域、1000余个场景，为人工智能赋能新型工业化提供可参考借鉴的“产业导航图”。

中国信息通信研究院副院长魏亮表示，高价值场景，要贴合企业实际业务需求，效益可大规模复制，并匹配当前技术能力。统计数据显示，有近一半的“人工智能+”应用场景停留在试点阶段，没有实现放量推广。按行业、应用环节、技术成熟度梳理高价值场景将为各行业提供统一参照，减少重复投入、降低企业成本。

工信部已组织近30场人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，促成5000余家企业供需对接。支持创建北京、济南—青岛等18个国家人工智能创新应用先导区，推动产业界研制近200项人工智能关键技术标准，设立600亿元国家人工智能产业投资基金。

工信部副部长余晓晖15日在2026人工智能产业大会上表示，制造业是人工智能落地的主战场，完整工业体系是我国发展人工智能的重要优势。要聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，加快凝练推广一批高价值场景和典型应用，产出一批特色化智能体。

余晓晖表示，要推动人工智能急需标准研制和应用，加快出台《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2026版）》，布局建设算力互联互通节点，提高公共算力使用效率和服务水平。发挥好国家人工智能基金引导作用，带动社会资本加大投入。

守牢安全底线

国常会要求，要统筹发展和安全，因业分级分类施策，加强风险研判评估，守牢人工智能安全底线。

今年政府工作报告首次提出，完善人工智能治理。近年来，人工智能（AI）技术快速发展，深度赋能千行百业，由此带来的算法歧视、深度伪造等伦理风险也愈加凸显。

工信部表示，面对人工智能带来的安全变局，我国正在加快构建智能时代网络安全治理体系，呈现出法规先行、技术赋能、生态协同等三个鲜明的走向，初步形成了覆盖AI的研发、落地、应用、运维的全生命周期的防护合力。

今年4月，工信部等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，为我国AI科技伦理审查与服务工作提供了明确指引。作为我国首部针对AI科技伦理审查的专项规定，办法立足AI技术和产业特点，对审查适用范围、实施主体、工作程序、服务促进和监督管理等作出系统规定，旨在推动AI从原则倡导走向制度化、全链条的伦理治理，对于AI规范健康发展具有重要意义。

5月，国家网信办、国家发展改革委、工信部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，将智能体安全、可靠、可信作为产业发展的底线要求，为智能体治理架构、应用场景和产业生态作出系统部署。

清华大学公共管理学院教授、AI国际治理研究院副院长梁正强调，要处理好发展和安全的关系，坚持分类分级监管与包容审慎创新并行的治理思路，进一步增强治理能力，完善治理体系，提高治理水平。在激励创新与包容失败中，实施包容审慎的监管模式，让AI这一新兴产业成长为明天的支柱产业。

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