观点网讯：10月23日，中国信通院人工智能研究所联合中国人工智能产业发展联盟发布《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》。报告基于2026年1至8月监测数据，围绕调用成功率、吞吐速度、首词时延、稳定性、价格、上下文窗口等维度展开分析。

词元消耗方面，2026年6月，国内词元日均消耗量约500万亿，是2025年12月的近4倍。

吞吐速度方面，8月国内各模型平均TPS（每秒输出词元数）达78.23，较2025年均值38.25翻倍。

但国外典型模型8月TPS均值为112.82，整体仍优于国内。

时延方面，国内模型平均TTFT（首词时延）8月均值达1.26秒。

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