来源：商业周刊

中国正迅速缩小与美国在人工智能领域的差距。从几项关键指标来看，中国甚至已占据领先地位。Anthropic和OpenAI准备在上市时冲击万亿美元估值之际，美国顶尖的人工智能企业和政策制定者开始警告，中国的崛起可能对美国国家安全和经济竞争力造成影响。这增加了特朗普政府禁止使用中国人工智能模型的可能性，而这一举措很可能不会受到那些已依赖这些模型的美国企业的欢迎。

美国人工智能企业一直以与中国的竞争为理由，全力加速发展。但是在发生一系列人工智能表现出不可预测、令人不安行为的事件之后，Anthropic、OpenAI和xAI都表示支持某种程度的放缓。假如他们真的愿意放缓，目前尚不清楚竞争格局将受到什么影响。

为了展现人工智能领域竞争现状的概况，《彭博商业周刊》汇总了一系列排名，对全球最先进的人工智能系统从编程、金融到图像生成等一系列能力进行了比较。《彭博商业周刊》还通过一项定制的“氛围编程”测试，考察了部分领先模型的表现。

我们与独立人工智能评估和基准测试平台Vals AI的研究人员合作，对中国和美国前沿企业的七款模型进行了现实世界任务测试。由于所有公司的产品在价位和能力方面各不相同，因此本次实验采用了Anthropic和中国顶尖企业7月份表现最佳的模型，以及OpenAI和谷歌价格更为亲民的模型。这些模型的任务是使用相同的提示词创建一个虚构的咖啡电子商务网站。

从OpenRouter月度词元使用份额（按模型开发者所在国）来看，中国模型已超越美国领先模型。数据来源：彭博

尽管偶尔会出现设计疏漏，但大多数模型的功能准确率均达到100%。不过，这些模型的价格却相差甚远。月之暗面对使用Kimi K3构建网站所需的词元收费为11.91美元，而阿里巴巴集团控股有限公司的Qwen 3.7 Max仅需4.08美元。OpenAI的经济型模型GPT 5.6 Luna定价为4.35美元，与中国模型相比极具竞争力。相比之下，Anthropic最先进的Fable 5服务则要价48.99美元。

对于日益依赖人工智能的美国企业主而言，性价比变得比以往任何时候都更为重要。爱彼迎、外卖巨头DoorDash以及顶级加密货币交易所Coinbase Global都已采用部署在本地服务器上的中国模型。

总部位于旧金山的初创公司Polsia承诺提供“在你睡觉时替你经营公司的人工智能”，依靠一支庞大的人工智能代理团队为企业实现自动化工作流程。据该公司创始人本·塞拉(Ben Cera)称，这个平台走红后，成本急剧上升。随后，该公司转而采用中国制造的模型。“有段时间我觉得，我别无选择，”塞拉说。

Polsia将大部分需求转向上海稀宇科技(MiniMax)的M2.7模型后，其人工智能支出从每月100万美元降至10万美元。“如果成本不是问题，我肯定会直接用Anthropic，”塞拉表示。他最终找到了折中方案：对于不紧急的夜间任务或后台任务使用中国模型，而实时功能则使用Anthropic。他表示，客户并不关心使用的是哪种模型。“好用的时候，他们就喜欢；不好用的时候，他们就讨厌。”

大多数中国人工智能实验室都采用了开放权重软件，允许用户进行定制、下载，最重要的是，还可以将这项技术部署在国外云服务上。这项策略对于吸引海外用户至关重要，因为消除了人们对数据安全的大部分疑虑。（为了使用MiniMax M2.7完成工作，Polsia将该模型部署在美国的服务器上。）相比之下，美国顶尖实验室大多仍采用封闭权重模型。这意味着美国企业对自身技术拥有更严格的控制权，但也导致用户需要支付更高的费用——他们只能通过付费API或订阅服务来访问这些模型。

中国人工智能企业正在采用一种久经考验的策略——以低于竞争对手的价格抢占市场，即使这意味着要接受更低的利润率。彭博行业研究分析师罗伯·利(Robert Lea)表示，尽管中国的人工智能实验室人气日益高涨，但目前尚无一家有明确的盈利路径，如果他们维持当前的做法，未来几年仍将持续亏损。

科技平台OpenRouter为软件开发者提供了数百种人工智能模型的访问权限。6月份，该平台上的中国模型在全球范围内的使用量首次超过了美国平台。7月份，中国模型在该平台上的市场份额超过了60%。在Hugging Face这个广受欢迎的开源人工智能模型和数据集托管服务平台上，中国模型占开发者生成式模型下载量的41.4%，比美国模型高出5个百分点。

在面向消费者的人工智能应用方面，根据市场情报公司Sensor Tower的数据（该数据不包括中国境内的下载量），ChatGPT的下载量超过了所有美国竞争对手的总和。全球Apple Store的数据表明，面向消费者的中国制造人工智能应用仍落后于美国同类工具。

美国企业的一个优势在于算力的获取。华盛顿特区智库“进步研究所”(Institute for Progress)的技术研究员赛夫·汗(Saif Khan)表示，美国的算力约为中国的十倍。这主要归功于对硅谷最强大芯片及其制造设备实施的出口管制。华为的昇腾(Ascend)和阿里巴巴的T-Head等中国厂商正在努力满足国内实验室的激增需求。但出口管制并非密不透风。汗表示，如果出口管制得到完美执行，双方算力差距将扩大十倍。

在基础设施竞赛中，中国也有一些自身优势。美国因需求激增而面临能源瓶颈，新建数据中心往往会引发当地的反对声浪。美国人工智能企业已开始在海外建设数据中心。与此同时，中国正竭尽全力加快自身基础设施建设。中国政府计划在未来五年内投入约2万亿元人民币（约合2980亿美元），用于在全国各地建设数据中心。中国还在提升发电装机容量，其中大部分来自风能和太阳能等可再生能源发电，这使得其设施能够利用来自稳定国家电网的更便宜、更清洁的电力运行。

中国的劳动力成本也低得多。DeepSeek在北京发布的大型语言模型工程师招聘启事显示，年薪在48万元至84万元人民币（7.15万美元至12.52万美元）之间，而OpenAI在旧金山的训练工程师职位的起薪至少为36万美元。

所有人工智能公司均未就本报道发表评论。

随着中国人工智能产业的崛起，美国国内对此日益感到不安。最近接连发布的新模型也引发了相关指控，称中国实验室通过名为“蒸馏”的技术构建了模型，这个过程反复向先进模型发出查询，利用得到的结果训练新模型，从而模仿先进模型的行为。美国企业和研究人员也进行模型蒸馏，但OpenAI和Anthropic的服务条款禁止将该技术用于训练具有竞争关系的模型。

白宫已对该行业中的知识产权盗窃问题表示关切，美国财政部长斯科特·贝森特提出，如果发现模型开发者盗取了知识产权，将实施未具体说明的制裁。美国总统唐纳德·特朗普也表示，其政府正在考虑采取进一步的管控措施。

中国驻华盛顿大使馆驳斥了有关此类不当行为的指控。中国最负盛名的STEM院校清华大学计算机科学研究员苏航，也驳斥了中国取得的进步完全依赖蒸馏的说法。“中国在人工智能的许多方面仍与美国存在差距，但是像Kimi和DeepSeek这样的中国开发企业已经汇聚了最优秀的人才，”他说，“正是这种人才高度集中的局面，才促成了这些突破。”

从中美主要独立人工智能实验室的市值来看，美国在资金竞争中保持领先。数据来源：彭博

美国针对中国人工智能工具采取的任何行动，都可能引发中国方面的强烈反弹。代表近200家使用中国模型的美国企业的“小科技协会”(Little Tech Association)执行董事哈里·戈弗雷(Harry Godfrey)表示，美国企业也对限制访问的呼声保持警惕。他呼吁特朗普识别安全风险并以“最温和的方式”予以应对。“我们的优势在于拥有一个真正开放、真正充满活力的市场经济，有许多不同的人参与其中，大家无需担心政治偏袒或报复，只需打造最好的产品并相互竞争，”戈弗雷表示。

无论如何，许多人工智能用户可能并不需要最先进的人工智能技术。人工智能助手Lindy的创始人弗洛·克里维洛(Flo Crivello)自今年6月放弃Anthropic改用DeepSeek以后，就再也没有回头，将人工智能支出削减了90%，为公司节省了数百万美元。“你不需要上帝来帮你写邮件，”他说。编辑/陈佳靖

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