在数字经济高速发展的背景下，数据作为人工智能“三要素”之一，在AI算法模型构建和应用中发挥着重要作用。AI模型对数据高度敏感，其质量优劣极大程度影响AI模型的应用效果，因此AI数据源需极力规避“garbagein，garbageout”的问题发生，数据的多维化、场景的多元化、样本的多样化等已成为AI数据的必修课。