AI金融圈这一年，用户信息泄露问题频发、高质量数据短缺、深度学习瓶颈期将至、智能技术落地乏善可陈……

金融科技的种种问题积攒多年后，一次性涌出。

解法是什么？没有人知道。

但当你当站在BATJ金融科技部的肩膀之上，置身于人工智能技术的制高点时。

自然可以看见，2020年的AI金融圈，技术高管们最重视什么。

为此，《AI金融评论》重磅启动《BATJ高管课：AI金融最前沿》。

邀请到来自蚂蚁金服、腾讯、京东数科和百度的四位顶尖AI金融技术专家加盟，用6个小时，全面解读AI信贷风控、共享智能、异步联邦学习等前沿技术的布局，以及在诸多重要场景中的的应用实践。

让一部分人，先看到AI金融的未来；让带着问题听课的人，找到极具实操价值的解决方案。

第一期课程

主题：蚂蚁金服AI最前沿——共享智能

时间：5月9日20:00-21:00

主讲人：蚂蚁金服集团共享智能部总经理 周俊分享提纲

• 详解蚂蚁金服最新技术进展：数据处理、模型训练预测到推荐/风控等突破

• 如何连通大数据孤岛，实现多方数据可用不可得

• 工业界等真实场景应用case的落地经验与挑战4.AI研究前沿动态与未来展望嘉宾介绍

嘉宾介绍

周俊，蚂蚁金服集团共享智能部总经理先后参与过飞天（云操作系统）、MaxCompute（大数据处理平台）、Parameter Server（大规模机器学习平台）以及 PAI（通用机器学习平台）等几大分布式系统与算法平台的开发。在 NeurIPS、KDD等顶级人工智能会议（期刊）上发表论文数十篇，提交人工智能专利100余项，获浙江省科技进步一等奖1项。

第二期课程

主题：透视联邦学习与金融信贷 

时间：5月14日20:00-21:00

主讲人：腾讯安全天御金融风控负责人 李超博士

分享提纲

• 无接触信贷进化史 

• 大数据风控已经陷入瓶颈期？ 

• 腾讯安全联邦学习应用服务进展，及AI first风控体系 

嘉宾介绍

李超，腾讯安全天御金融风控负责人。拥有丰富的AI学术、工业界经历，在机器学习、大数据风控领域均有出色落地成果，曾在人工智能顶级会议MICCAI上被提名为年轻科学家。加入腾讯后，带领天御金融风控团队构建了以混合神经网络、复杂图分析和迁移学习为核心的新一代反欺诈算法，打造了天御反欺诈和星云风控解决方案等行业领先的金融风控产品。

第三期课程预告

时间：5月23日 上午

主讲人：京东数字科技AI实验室首席科学家 薄列峰

嘉宾介绍

薄列峰负责京东数字科技AI实验室的创新研发工作，在薄列峰博士率领下，京东数字科技AI实验室不但在人工智能前沿科技领域取得了多项突破，还在3D人脸支付、智能养殖、智能客服等场景实现了应用落地。薄列峰的研究内容涉及机器学习，深度学习，计算机视觉，机器人，自然语言处理等多个领域，在国际顶级会议和期刊上合计发表论文50余篇。此外，他还担任了华盛顿大学计算机科学与工程学院合聘教授一职，以及NIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、SDM等顶级人工智能会议程序委员会委员。

如何听课

关注公众号「 AI金融评论 」，在公众号对话框回复关键词“听课”，即可进群观看直播和往期视频回放。

公开课负责人：周蕾，微信：LorraineSummer

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