来源：长安街知事

过去几年，人工智能已成为新闻报道与行业报告中绕不开的核心话题。它不再仅仅是一种新型工具，更如同当年的蒸汽机、电力、互联网一般，正悄然改写宏观经济的底层逻辑与运行公式。各类预测均显示，到2030年，人工智能有望推动全球各国GDP（国内生产总值）提升约14%，这相当于为世界经济新增一块规模达15.7万亿美元的“蛋糕”。值得注意的是，这块“蛋糕”不会实现平均分配，而是将通过生产率提升、行业结构调整、商业模式创新三个维度，推动世界进入一个全新的发展格局。

重构宏观经济格局

先来看生产率。过去几十年，经济增长主要依靠增加劳动力投入与资本投入。如今，多项研究测算表明：若将生成式人工智能与其他自动化技术相结合，全球劳动生产率的年增速理论上可提高0.5至3.4个百分点。这看似只是小幅提升，但落实到企业层面，意味着同等规模的团队，在同等时间内，有望实现过去两倍乃至三倍的产出。

更重要的是，生成式人工智能还重塑了可被自动化的工作范畴。早期自动化主要应用于体力劳动与流水线作业，而如今的人工智能模型已具备理解和生成自然语言的能力。麦肯锡全球研究院的测算显示，依托现有技术，员工工作中60%—70%的活动具备自动化潜力；而在生成式人工智能出现之前，这一比例仅约为50%。其中，员工约1/4的工作内容如今已可交由模型完成基础内容的生成。

除了生产率的提升，人工智能带来的结构分化也同样明显。国际货币基金组织的分析显示，全球约40%的就业岗位将不同程度地受到人工智能的影响，在发达经济体中，这一比例可能接近60%。需要明确的是，受到影响并不等同于岗位直接消失，而是意味着工作内容将发生明显改变：部分环节交由系统完成，只保留少数高价值、难以标准化的核心工作交由人工完成。这种变化对不同群体的影响差异显著：对中高收入、受教育程度较高的人群而言，受影响的程度更深，机遇与风险也更为集中。

行业与地区之间的分化同样巨大。经合组织（经济合作与发展组织）在2023年就业展望报告中给出了一组粗略的数据：其各成员国中，平均约27%的工作岗位面临“高度自动化风险”，即这些岗位所涉及的大量技能与任务，被专家认为极易被人工智能替代。

劳动力市场深度迭代

在这样的宏观背景下，劳动力市场已出现若干个可清晰量化的变化。

第一，越来越多的岗位会受到人工智能的影响，而且这种影响还在快速扩大。岗位受影响，不代表相关人员马上就会失业。主要会带来两个变化：一是工作内容会调整，那些每天重复做的简单活儿会变少，需要动脑子、处理复杂问题的活儿会变多；二是一份工作需要什么样的能力，会变得更清晰——谁能把人工智能工具用得熟练，谁在工作中就更有话语权，也能得到更好的待遇。

第二，中等技能岗位面临的挤压最为明显。人工智能更易介入中等复杂度的白领工作，例如基础财务记录、重复性法务文书、标准化报告撰写、简单开发与测试等。多项报告均提醒，若缺乏配套政策支持，劳动力市场可能出现中间层被压缩的“空心化”现象——中间职位数量持续收缩，高技能与低技能岗位数量向两端扩张，这也会进一步拉大收入差距。

第三，新岗位在实践中不断涌现。全球多项调查显示，越来越多的企业开始招聘AI产品经理、自动化运营专员、数据提示工程师等新型岗位。这些岗位具有几个共性：要求从业者具备跨学科视野、较强的沟通能力和快速适应变化的能力，核心作用是将技术能力转化为具体的业务解决方案。

公司内部结构重塑

人工智能对商业世界真正重要的影响，在于它重塑了公司的内部结构，改变了企业的运营模式。

以前，大公司需要大量中层和后台工作人员，他们的核心工作就是把一线的信息收集起来，整理成表格和报告，再上报给公司决策层。很多人每天的工作，就是在不同系统之间来回搬运数据、转换文件格式、撰写各种总结。这类重复性强、技术含量低的工作，本就适合用自动化技术来完成。生成式人工智能和流程自动化结合后，可能几个小时就出结果，这样一来，公司的“中层”会变得越来越精简——也就是组织的“腰”会越来越细。企业只会留下少数对行业、公司和客户都非常了解的中层人员，让他们负责综合判断、承担责任；剩下的很多工作环节，会以项目的形式外包给外部人员。

这种组织精简的变化，也让“一人公司”这种新的经营模式变得越来越常见。对企业来说，和一个成熟的一人公司合作，有时候比再招聘一个正式员工更灵活：不用承担长期固定成本，能根据项目大小调整合作规模，还能随时更换合作对象。对个人来说，你不再只给一个老板打工，而是以服务提供者的身份，同时为多家企业、多个客户提供服务。

解锁个人成长新机会

在这样的人工智能时代，我们要做些什么，才能不被淘汰，进而抓住属于自己的机会？

第一步，我们可以做一张简单的“能力资产负债表”。找一个不受干扰的时间段，把自己现在的所有收入来源一条条列出来，每一条后面都加上几个判断：这份收入来自哪个行业、服务的是哪类客户；在这个工作环节里，人工智能已经能轻松做好哪些事；还有哪些部分是必须靠人来判断、靠人与人之间的关系和信任才能完成的。

如果发现自己的核心价值都集中在那些高度标准化、能写成流程清单的工作上，那就要提高警惕了。这类工作在未来几年，很可能会不断被压价，甚至直接被自动化系统取代、整体外包。但如果你的工作本身就包含综合判断、复杂沟通、创意设计、跨部门协调这类事情，那么被替代的风险就相对小一些。

第二步，升级自己的技能组合，但没必要一下子把自己逼成AI工程师。对我们大多数人来说，更现实的做法是“两条腿走路”：一条腿是用人工智能放大自己已有的专业能力，另一条腿是补上几个关键的通用能力。

人工智能会改变很多行业的入门门槛，也会打破不少人原本的“优势壁垒”。它会让一些曾经容易赚钱的路子变得拥挤，也会在我们意想不到的地方，打开新的机会出口。一人公司的兴起与发展，正是在这样的时代背景下发生的：你不再需要等着某个大公司、大组织给你安排角色，而是可以学会自己给自己设定角色，借助人工智能和各类工具，一步步把自己设定的角色变成现实。

作者：刘典 复旦大学中国研究院副研究员

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