7月15日消息，据 CNBC 报道，苹果公司正在与 PrismML 进行早期洽谈，PrismML 是一家硅谷初创公司，由加州理工学院孵化，并由 Khosla Ventures 支持。

双方讨论的技术可以大幅缩小强大的 AI 模型的大小，使其可以直接在 iPhone 上运行。

PrismML 近日宣布，已将阿里巴巴开源的拥有 270 亿参数的 Qwen 模型从约 54 GB 压缩至不足 4 GB，使得所有 270 亿参数都能在 iPhone 15 或更新机型上运行。

据该公司称，其压缩方法可将内存占用降低 10 到 15 倍，处理速度提高 6 到 8 倍，能耗降低 3 到 6 倍，而整体性能仅损失几个百分点，其中事实记忆能力的下降幅度大于推理、数学和编程能力。

据报道，苹果公司正在评估这项技术的速度、能效和设备端性能，这是其改进 Siri 和扩展设备端 AI 功能的整体计划的一部分。在本地运行更多 AI 程序可以加快响应速度，通过将更多敏感数据存储在设备上来加强用户隐私，减少对云计算的依赖，并使某些 AI 功能能够在没有互联网连接的情况下运行。

分析人士表示，这种方法可以支持更高级的应用，包括计算摄影、视频生成以及处理个人信息的健康和健身工具。然而，他们也提醒说，PrismML 的说法仍需通过大规模的实际测试来验证，尤其是在电池续航时间、可靠性和数百万台设备上的性能方面。

如果这项技术真如宣传的那样有效，它将有助于苹果推进其人工智能战略，同时强化其对隐私和软硬件一体化的重视。这项突破可能会将更多人工智能处理工作从数据中心转移到个人设备，但专家指出，它不太可能降低对处理器和内存芯片的整体需求。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）

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