人类反超 AI：DeepMind 用 AI 打破矩阵乘法计算速度 50 年记录一周后，数学家再次刷新
作者 | 李梅、施方圆编辑 | 陈彩娴10 月 5 日，AlphaTensor 横空出世，DeepMind 宣布其解决了数学领域 50 年来一个悬而未决的数学算法问题，即矩阵乘法。AlphaTensor 成为首个用于为矩阵乘法等数学问题发现新颖、高效且可证明正确的算法的…
阿里云推出单机即可训练百亿参数的中文稀疏GPT大模型，登顶 ZeroCLUE零样本学习榜单
作者：同润、临在日前，中文语言理解权威评测基准CLUE公布了零样本学习ZeroCLUE的最新结果，阿里云位于该榜单榜首。此次刷榜的模型是阿里云机器学习PAI团队推出的160亿参数的稀疏模型 GPT-MoE,这也是业界首个中文稀疏GPT大模型在该榜单登顶。&n…
常见的机器学习算法
诞生于1956年的人工智能,由于受到智能算法、计算速度、存储水平等因素的影响,在六十多年的发展过程中经历了多次高潮和低谷。最近几年,得益于数据量的上涨、运算力的提升,特别是机器学习新算法的出现,人工智能迎来了大爆发的时代。提到机器学习这个词时,有些人首先想到的可能是科幻…
人工智能在智能电网之中的应用发展！
智能电网是将现代信息系统融入传统电网的产物,从而改善电网的可控性与可观性,解决传统电力系统能源利用率低、互动性差、安全稳定分析困难等问题,是能源与电力行业发展的必然趋势"。随着智能电网发展向前推进,特高压交直流互联大电网的全面建设、大规模新能源新设备的接入以及…
神经网络压缩比例（简述神经压缩的原因）
在网络带宽有限的年代，数据压缩显得尤为可贵。还记得美剧硅谷第一季里面大杀四方的数据压缩算法让 pied piper 公司炙手可热。高效的数据压缩使得大型网络应用能够在移动端成为可能，其前景非常诱人。大数据时代的来临，数据的体量和数据的增长速度都达到了一个前所未有的高度。…
关于Data Lake的概念、架构与应用场景介绍
作者 | 弘锐 数据湖(Data Lake)概念介绍 什么是数据湖(Data Lake)? 数据湖的起源,应该追溯到2010年10月,由 Pentaho 的创始人兼 CTO, James Dixon 所提出,他提出的目的就当时历史背景来看,…
阿里云机器学习平台PAI与香港大学合作论文入选INFOCOM 2022，有效减少大规模神经网络训练时间
近日,阿里云机器学习平台PAI与香港大学吴川教授团队合作的论文”Efficient Pipeline Planning for Expedited Distributed DNN Training”入选INFOCOM(IEEE International Confere…
