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本文将分组介绍计算机视觉顶级会议 CVPR 中腾讯 AI Lab 的重点研究方向和入选论文
在网络带宽有限的年代,数据压缩显得尤为可贵。还记得美剧硅谷第一季里面大杀四方的数据压缩算法让 pied piper 公司炙手可热。高效的数据压缩使得大型网络应用能够在移动端成为可能,其前景非常诱人。大数据时代的来临,数据的体量和数据的增长速度都达到了一个前所未有的高度。…
对于沉浸式内容,在ar和vr中创建数字化身是一个需求,但同时是一个技术挑战。对于初学者来说,这或许比在3D中创建对象和环境要困难得多。为什么?首先,人体结构比桌子或椅子更为复杂,所以更难复制;然后,我们已经特别熟悉人类的动作,所以我们的大脑能够轻易发现最微小的差异;最后…
什么是人工智能人工智能(Artificial Intelligence,简称“ AI”)自诞生之日 起,其定义与内涵就一直存在争议。从字面上看,AI 由“人 工”和“智能”两词构成,其核心是智能。因此,人工智能首先 是智能的一种。但是人工智能是人造的,而非自然形成的智能…
第1章 深度学习的来源与应用.pptx第2章 深度学习的数学基础.pptx第3章 人工神经网络与深度学习.pptx第4章 正反向传播.pptx第5章 深度学习模型.pptx第6章 深度学习开源框架.pptx第7章 深度学习在图像中的应用.pptx第8章 深度学习在语音中…
编辑 | 萝卜皮空间分辨转录组学的最新进展使得能够全面测量基因表达模式,同时保留组织微环境的空间背景。破译组织中斑点的空间背景需要仔细使用它们的空间信息。为此,中国科学院的研究人员 开发了一个图注意自动编码器框架STAGATE,通过集成空间信息和基因表达轮廓,来学习低维…
作者 | Sepp Hochreiter解读 | Antonio编辑 | 陈彩娴人类包含意识、认知、决策等等在内的智慧能力,似乎从人类有记录的那一刻起,就吸引着无数哲学家的思索。与之类似,从AI诞生的那一刻,科学家们则在憧憬:AI 如何能够达到像人类一样的智能?近期,L…
Yann LeCun认为,「能量模型」开辟了通往「抽象预测」的道路,为能够进行规划的人工智能提供了「统一世界模型」。编译 | 钱磊编辑 | 陈彩娴继自监督学习之后,Yann LeCun 在接受 ZDNet 的最新访谈中又着重探讨了他在几年前曾大篇幅推崇的概念:「能量模型…
《科创板日报》(记者 胡家铭 北京)讯3月1日,百度发布了截至2021年12月31日的第四季度及全年未经审计的财务报告。2021年,百度营收1245亿元,同比增长16%,归属于百度的净利润(非美国通用会计准则)为188亿元人民币,同比下滑14.5%。从第四季度看,百度实…
人工智能在医疗领域的应用日趋成熟,特别是在医学影像领域,多款人工智能产品已通过国家认证,并在国内上百家医院顺利投入使用,AI加持下的医学影像学,在预防、诊断、治
作者:朱凯导读随着深度学习的不断发展,AI模型结构在快速演化,底层计算硬件技术更是层出不穷,对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将算力发挥出来,还要应对计算框架的持续迭代。深度编译器就成了应对以上问题广受关注的技术方向,让用户仅需专注于上层模型开发,…
北青网讯 大卫·贝克汉姆不会说阿拉伯语、印地语或普通话。但是,当这位足球传奇人物在今年春天主演了一个关于疟疾意识的公益广告时,他毫不费力地转换了这六种语言和其他六种语言,这要归功于尖端技术,它可能很快就会改变好莱坞电影和电视节目的本地化方式。问题中的PSA是用Synth…
机器之心报道作者:泽南、张倩最终,我们或许能让那些过去的人们,「亲自」为我们讲述他们自己的故事。最近几个星期,一股由 AI 引发的「动起来」趋势席卷全网,各种让照片变视频的动画不时出现在各大社交网络的时间线上,有的还配上了音乐。在层出不穷的应用之后,又有一个 AI 动…
编译自: https://opensource.com/article/18/12/how-get-started-ai 作者: Gordon Haff译者: qhwdw在你开始从事人工智能之前,你需要先了解人类的智能。我曾经问过别人、也被别人问过关于学习人工智能(AI…
1.Andrew Ng的机器学习课程可以作为入门。这门课程花费了很多的课时去讲解监督学习算法,例如线性回归、逻辑回归、SVM等,同时也花了很多时间去讨论无监督学习算法,例如聚类、降维和异常检测等等。本课程中还涉及到了一些机器学习在学术界和工业界的应用,像推荐系统、计算机…
计算机视觉是一门研究如何使机器”看“的科学,作为一个学科,它试图建立能够从图像或多维数据中获取”信息“的人工智能系统。一、检测跟踪1.MTCNNMTCNN是比较经典快速的人脸检测技术,它可实现两个任务:人脸检测与人脸关键点检测。这个过程由三个级联的轻量级CNN完成:PN…
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