消息，为了简化和加快复杂的放射科工作流程，NVIDIA和伦敦国王学院（King’s College London）宣布，他们正在合作建立一个人工智能平台，让英国国家医疗服务体系(National Health Service，简称NHS)内的专家在不久的将来对计算机进行训练，使读片这种耗时的工作环节实现自动化。

该合作是伦敦国王学院医学成像与AI中心（King’s London Medical Imaging & AI Centre）的“基于价值的医疗健康模式（Value-Based Healthcare）”项目中的一部分，该项目前正在进行当中，旨在改变肿瘤学、心脏病学和神经病学领域中的12个临床路径，同时提高NHS的诊断水平和患者护理质量。

这项工作有望在中风和神经损伤分类方面实现突破，确定癌症的潜在原因，并为患者推荐最佳治疗方案。

伦敦国王学院正在部署NVIDIA®️ DGX-2™系统，该系统是一个面向AI研究的超级计算机，性能高达2 petaflops。项目还将采用NVIDIA Clara AI工具包及其自有的成像技术（例如NiftyNet），以及来自西门子、Kheiron Medical、Mirada和Scan等合作伙伴的技术。

NVIDIA Clara AI工具包是NVIDIA Clara开发人员平台的关键部分，可以在其上构建智能工作流程。NVIDIA Clara包括用于数据和图像处理、AI模型处理和可视化的库。

来自NVIDIA和伦敦国王学院的研究员和工程师们还将和来自伦敦国王学院医院、Guy’s and St Thomas’、以及South London和Maudsley等伦敦主要医院的临床医生们一起开展工作。这种研究、技术和临床医生的结合方式将加速数据策略的发现，解决有针对性的AI问题并加快临床的部署。

了解到，联合学习也将被应用于NHS的算法开发工作当中，以确保患者数据的隐私性。研究者们可以在多个站点中使用每家医院的数据开发AI算法，而无需将数据传输到数据所在域之外的地方。

这种方式对于AI在临床环境中的发展很有必要，因为在临床环境中，数据安全和数据管理至关重要。AI模型的开发工作将基于不同的人口统计和临床属性数据，在英国各个不同的NHS信托中展开。NHS还能够将这些模型结合起来，以构建一个数据量更大、人口信息更丰富的整体模型。

伦敦国王学院生物医学工程与影像科学学院Sebastien Ourselin教授表示，伦敦国王学院医学成像与AI中心（King’s London Medical Imaging & AI Centre）的“基于价值的医疗健康模式（Value-Based Healthcare）”项目把大量的行业和大学合作伙伴聚集在一起，允许NHS分享和分析数据，这在此前根本不可能实现。

“这个中心标志着人工智能型NHS医院未来的重要篇章，基础设施是构建新的人工智能工具的重要组成部分，这些工具将使患者和整个医疗体系受益。”Ourselin教授说。“NVIDIA DGX-2 AI系统的巨大内存和计算能力使我们能够在几分钟就能处理大型3D数据集的训练，同时保证数据在医院内的安全。”

NVIDIA欧洲、中东和非洲地区副总裁Jaap Zuiderveld表示，“与伦敦国王学院一起，我们正努力推动人工智能的发展。配备NVIDIA Clara平台的DGX-2系统将使该项目能够扩展并推动放射学方面的突破，最终有助于改善NHS体系内的患者治疗效果。“

NVIDIA与伦敦国王学院之间的合作是UKRI放射学和病理学项目的一部分。UKRI是一家创新基金，支持越来越多的社区寻求将人工智能工作流程整合到NHS中。

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