模拟是验证数字孪生模型的关键方法。模拟和建模是一对伴生体。如果建模是对物理实体理解的模型，那么模拟是验证和确认这种理解正确性和有效性的工具。

3D模拟是一种通过软件模拟具有确定性规律和完整机制的模型。在建模正确、感知数据完整的前提下，模拟基本上可以正确反映物理实体在一定时间内的状态。

仿真起源于工业领域。近年来，随着工业的发展 4.随着新一轮工业革命的兴起，模拟软件开始与传统制造技术和各种新兴技术相结合，在研发设计、生产制造、试验操作和维护中发挥了重要作用。VR、AR、MR 实现数字空间数字空间交互更接近物理实体的途径。虚拟现实（Virtual Reality，VR）将构建的三维模型与各种输出设备相结合，模拟虚拟空间，使用户体验脱离现实世界，能够互动。

增强现实（Augmented Reality，AR）这是虚拟现实的发展，它将虚拟世界的内容与现实世界叠加在一起，使用户不仅的不仅仅是虚拟空间，从而实现超越现实的感官体验。混合现实（Mixed Reality，MR）构建用户与虚拟世界和现实世界的互动渠道，进一步增强用户的沉浸感。在VR、AR、MR在技术的支持下，用户与数字双胞胎的交互开始类似于与物理实体的交互，不再局限于传统的屏幕呈现，使数字世界在感官和操作体验上更接近现实世界。根据数字孪生体制定的物理实体决策将更准确、更接近现实.大数据和人工智能是数字双胞胎认知、诊断、预测和决策的主要技术支持。大数据的特点是数据量大、数据类型多、数据实时在线、数据价值密度低但商业价值高，传统大数据相关技术主要集中在数据采集、分类、传输、存储、分析、呈现、应用等方面。

但近年来随着各行业数据的爆炸性增长，大数据开始需要更高性能的算法支持进行分析，正是这些需求促进了人工智能技术的许多发展和突破，可以说是伴随而来的。人工智能需要大量的数据作为预测和决策的基础，大数据需要人工智能技术进行数据价值操作。目前，人工智能已经开发出更高层次的强化学习、深度学习等技术，可以满足大规模数据相关的培训、预测和推理需求。