本文转自：人民网

人民网北京10月22日电 （记者杜燕飞）无论是冲泡咖啡、踢球比赛，还是跳民族舞蹈，近年来，具身机器人正加速融入到人们的工作生活中，驾驭越来越多的“精细活”。业界人士表示，这背后是大语言模型等人工智能技术的突破，让新的智能形态逐渐走入人们的视野。未来，随着硬件成本下降、智能水平提升，具身机器人的应用场景将加速拓展，人工智能迎来了新浪潮。

传统人工智能是“在计算机中思考”，具身智能是“走进物理世界学习”。业内人士表示，不同于模仿人类的外形与动作，具身智能通过传感器感知环境，通过执行结构与环境互动，并在这个过程中不断优化自身的行为策略。“比如，一个孩子学会走路，不是通过看书或听讲，而是通过一次次摔倒、调整、学习的过程；机器手臂通过自主学习，知道用多大力量不会捏碎杯子。”

“具身机器人迎来爆发，得益于算法大模型、仿真技术等的突破，硬件供应链不断成熟与海量场景的新应用为其提供了发展的土壤。”跨维智能CMO林嘉伟表示，从“人类教”到“自己学”、从“人机分工”到“人机共融”、从“刚性机械”向“柔性仿生”，是一个机器“具身性”与“交互性”不断成熟的过程。可控仿真与数据平台、模块化本体具备研发前景，前者决定模型训练成效和场景覆盖，后者决定硬件成本和运营效率。

在2025世界机器人大会上发布的《2025具身智能机器人十大发展趋势》对产业落地和技术突破进行了预判，认为受多模态大模型启发，具有数理基础的认知与规划研究，与生命科学家的成果融合，可以显著增强具身机器人在非结构化环境下的泛化性和实用性。

林嘉伟表示，我国在完整的制造生态、高性价比硬件、大量场景需求、政策支持上具备优势。具身机器人的高效技能生成、仿真模型训练、软硬件一体化部署，将推动人工智能加快发展进程。

谈及未来趋势，北京云迹科技负责人在2025年服贸会上表示，产业相关的知识产权会越来越多，将极大提升创新能力；随着技术的成熟，应用成本会摊薄，向大众化应用发展；机器服务从“被动式响应”向“主动式预判”转变。

具身智能产业发展，也面临成长的烦恼。业内人士表示，目前数据采集成本高、训练周期冗长，通过大规模真机采集的硬件成本高、效率低、数据丰富性弱，有待打造自动化的数据及技能生成系统，提升具身机器人的实用价值。

“未来，当你看到一个会走路、能说话、能够提供服务的机器人时，很难去区分它属于人型机器人还是具身机器人，这些概念将在实践中融为一体。”上述业内人士说。

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