来源：金融时报

11月3日，国家发展改革委举行新闻发布会，就新兴支柱产业培育、未来产业发展、数字中国建设、人工智能发展等主题，回答记者提问。

要点速览：

*到“十五五”末，新兴支柱产业的产值有望达到10万亿元以上

*引导社会资本支持新兴支柱产业发展

*建设国家产教融合创新平台

*持续推动制造、能源、交通、医疗等国家人工智能应用中试基地建设

*支持建设面向不同领域的人工智能“监管沙盒”

*坚决打击利用人工智能实施的违法犯罪行为

“十五五”末新兴支柱产业产值有望翻一番

当前和今后一个时期，新一轮科技革命和产业变革深入发展，新赛道新场景将不断拓展，新兴支柱产业的成长空间将越来越大。国家发展改革委创新和高技术发展司副司长任中保表示，到“十五五”末，新兴支柱产业的产值有望翻一番，达到10万亿元以上，成为支撑经济高质量发展的重要力量。

任中保表示，“十五五”时期，面向企业技术创新，将继续强化企业科技创新主体地位，支持企业牵头实施国家科技项目和牵头建设创新平台，特别是支持企业加强基础研究。

技术变产品、产品变产业、产业成规模，需要重大应用场景牵引推动。任中保表示，将聚焦新技术新产品新模式落地应用，分门别类打造综合性重大场景、行业领域集成式场景、高价值小切口场景，形成从技术创新、产业创新到市场规模化应用的闭环。

“我们已会同有关部门推出首批136项标志性重大应用场景项目，通过项目化清单化的方式，为各类经营主体验证技术和商业模式可行性、催生供应链配套、形成行业标准等提供支持。”任中保表示。

任中保表示，在资金筹措方面，统筹用好多种资金渠道，加大财政金融等政策支持，引导社会资本支持新兴支柱产业发展。标准建设方面，强化软件与硬件一体部署、技术与标准协同布局，加强跨领域标准衔接，加快形成比较完备的技术标准体系。人才培养方面，优化高等学校学科专业设置，建设国家产教融合创新平台，培养拔尖创新人才、高技能人才。

深化拓展“人工智能+”行动

国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙表示，“十五五”时期，我国将继续发挥产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等优势，注重以落地应用牵引技术创新，点、线、面协同发力，深化拓展“人工智能+”行动。

点上以场景为单位，组织“人工智能+”应用攻关，优先聚焦矿山开采、高空作业、应急救灾等“险、脏、累、繁、难”场景，通过人工智能解决行业痛点问题，树立更多应用样板和标杆。

线上以行业为切口，持续推动制造、能源、交通、医疗等国家人工智能应用中试基地建设，针对行业应用共性问题，统筹算力、模型、数据等要素资源供给，加快标准制定和应用推广，降低人工智能行业落地门槛。

面上以制度为重点，健全“人工智能+”政策体系，细化落实重点行业实施方案，制定应用场景分类指引，为“人工智能+”深化拓展提供更有力的制度支撑。

用耐心资本陪伴企业、产业“长跑”

任中保表示，未来产业培育周期长、市场风险高，需要政府在加大投入的同时，健全风险分担机制。将充分发挥国家创业投资引导基金示范作用，将未来产业种子期、初创期、早中期企业作为投资重点，用耐心资本陪伴企业、产业“长跑”，带动社会资本投早、投小、投长期、投硬科技。同时，将配合有关方面加大融资担保、风险补偿等政策支持力度，开发科技保险等专属产品，更好保障未来产业发展。

更好发挥数据要素赋能作用

国家数据局政策和规划司司长栾婕表示，“十五五”时期，为更好发挥数据要素赋能作用，将着力推进五方面工作：

一是健全数据要素基础制度。将不断完善数据产权、流通利用、收益分配、安全治理等数据基础制度，重点在细化实化上下功夫。比如，针对数据确权难题，已上线运行国家数据产权登记服务系统，下一步将推动数据产权登记凭证在数据交易、资产入表、司法裁判中发挥可信证明作用，不断提升数据产权登记“含金量”。

又如，针对数据合规难题，将加快研究制定数据合规流通、匿名化等指引，特别是针对人工智能用数所涉及的数据安全问题，探索新型治理机制，既提升数据安全保护能力，也为新技术新产品留出合规创新空间。

二是建设开放共享安全的全国一体化数据市场。将加快制定全国一体化数据市场顶层文件，完善数据流通交易规则和标准，培育专业化的数据流通服务机构，鼓励市场化数据定价和收益分配方式，让参与数据供给、加工、开发利用的各方都能获得合理收益。会同相关部门谋划实施新一轮“数据要素×”三年行动，研究制定重点行业数据流通利用指引，打通全链条堵点，构建数据要素价值释放闭环。

三是深化数据资源开发利用。将研究出台公共数据资源开发利用责任制相关政策文件，探索建立公共数据授权运营收益分配机制。深入实施国有企业数据效能提升行动，特别是发挥国家数据集团在数据资源开发利用方面的重要作用，培育一批创新活跃的数据企业。加强高质量数据集建设，持续推动强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六个专项行动，深化数据标注先行先试工作，搭建行业标注专家网络，建立跨区域协同专项机制，更好赋能人工智能发展。

四是一体推进数据科技、标准和人才发展。依托国家重点研发计划等多种方式加快数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备攻关。完善数据标准体系，建强全国数字经济教学指导委员会，成立全国数据职业教育教学指导委员会，实施数据领域高技能人才集群培养计划。

五是统筹深化数字经济国际合作。积极参与联合国《全球数字契约》框架下的数据治理规则制定，推动构建公平普惠的全球数据治理体系。支持首批数据领域国际合作试点地区先行先试，建设数据跨境流动服务基础设施，促进数据高效便利安全跨境流动，让数据红利惠及各国人民。

将密切关注人工智能对就业结构的影响

人工智能的治理也要适应人工智能领域新、迭代快、覆盖面广的特点。王若蒙表示，一方面，统筹把握政策时度效，合理设置监管政策的过渡期，明确透明可预期的监管要求和执行标准。

另一方面，寓监管于服务，面向不同行业领域开展应用合规指导，完善评估、咨询、认证等安全合规服务体系，帮助各有关方面更好履行合规义务，减轻他们的合规成本。

同时，将创新监管方式，支持建设面向不同领域的人工智能“监管沙盒”，并同步健全沙盒的申请、测试、使用、退出管理机制，预置风险缓冲方案，拓宽试错容错空间。

在就业影响方面，王若蒙表示，将密切关注人工智能对就业结构的影响，充分激发人工智能在创造新就业岗位、带动创新创业方面的活力，推动模型训练师、数据标注员等新职业纳入国家职业分类体系。

同时，对于人民群众关心的就业替代风险，强化监测预警，加强社保体系同就业结构、工作方式变革的衔接，做好兜底性、普惠性社会保障。

在权益保障方面，对算法歧视、深度伪造、隐私泄露等社会关心问题，要通过技术手段增强滥用恶用行为的溯源追踪能力，坚决打击利用人工智能实施的违法犯罪行为，确保人民群众合法权益不受侵害，特别是对老年人、未成年人等特殊群体进行保护。

在心理健康方面，规范人机边界，加强防沉迷、防情感依赖的引导和干预，完善社会心理援助与干预渠道，应对人工智能对心理健康的影响。

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