2022年4月15日消息:

如何通向“广义人工智能”?LSTM 提出者之一Sepp Hochreiter:将符号 AI 与神经 AI 相结合

如何通向“广义人工智能”?LSTM 提出者之一Sepp Hochreiter:将符号 AI 与神经 AI 相结合

作者 | Sepp Hochreiter

解读 | Antonio

编辑 | 陈彩娴

人类包含意识、认知、决策等等在内的智慧能力,似乎从人类有记录的那一刻起,就吸引着无数哲学家的思索。与之类似,从AI诞生的那一刻,科学家们则在憧憬:AI 如何能够达到像人类一样的智能?

近期,LSTM 提出者和奠基者,奥地利人工智能高级研究所(IarAI)创始人,曾获得IEEE CIS 2021 年神经网络先驱奖(Neural Networks Pioneer Award)的Sepp Hochreiter教授在《ACM通讯》上对目前AI达到的智能水平发表了看法。

Sepp Hochreiter 指出,目前 AI 的发展正以广义 AI(Broad AI)为目标。他强调,将以往基于逻辑的符号AI和现有的基于数据的神经AI结合的双向AI(bilateral AI)是最有希望实现广义 AI 的方式。

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