人工智能正从内容生成、辅助决策迈向自主执行任务的新阶段，全球人工智能治理也需要从规则构建走向协同实践。在2026世界人工智能大会期间，多场专题论坛围绕这一议题展开讨论。来自联合国、国际组织、高校、科研机构及产业界的专家学者就全球合作、智能体治理、数据安全、人机协同等议题进行了交流。

技术发展的速度不断加快，新挑战接连涌现，治理不能只停留在规则层面，必须在实践中寻找答案。中国近年来在数据治理、智能体安全评估、产业应用等方面的探索，为全球人工智能治理提供了值得关注的实践经验，也推动着国际社会从原则共识进一步迈向切实行动。

直面全球治理新挑战

大会期间，多场论坛从不同角度切入同一个问题：人工智能治理到底意味着什么？

约翰斯·霍普金斯大学高级国际问题研究学院研究员萨姆·萨克斯（Samm Sacks）注意到，人工智能已经从“回答问题”进入“执行任务”的新阶段。智能体能够自主调用多个系统、在授权范围内跨平台完成复杂任务，传统的数据授权、目的限制和数据最小化原则正在受到新考验。她提到，2026年5月中国国家网信办联合其他部门发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，提出了分级授权、基于场景的风险管理等思路，这为她在智能体治理框架方面的研究提供了重要参照。

技术层面的这些变化，正在将人工智能治理从理论问题变成迫在眉睫的现实挑战。安远AI创始人兼首席执行官谢旻希表示，如何看清风险、守住底线、凝聚共识，已经成为全球人工智能治理最紧迫的课题之一。当前需要构建一个从“看清风险”到“系统防范”，再到“规则协同”的治理闭环。

这种紧迫感也得到多位安全专家的印证。《2026年国际人工智能安全报告》首席撰稿人斯蒂芬·克莱尔（Stephen Clare）提出，人工智能系统一旦脱离人类有效控制，并接入互联网或关键基础设施，潜在风险可能呈指数级放大。图灵奖得主约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）也强调，人工智能的推理和自主能力在快速增强，相关风险也在同步上升，而全球治理机制建设仍然滞后。

多位与会专家在发言中表达了类似的担忧：当智能体能够自主调用多个系统执行跨平台任务时，传统治理框架已难以通过局部修补来应对系统性风险，需要从治理理念到制度设计上进行结构性调整。

对此，上海人工智能研究院副总工程师沈灏认为，生成式人工智能应用仅用不到两年时间就覆盖全球十亿用户，治理机制必须让更多人参与进来，形成“最低限度共识”。面对智能体集群化、资源向头部集聚的趋势，应筑牢安全测评等底层架构，建立从覆盖通用架构到具体应用的整套标准体系，降低各国和各类主体使用人工智能的门槛与风险。

清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜从全球层面指出，2026年7月6日至7日，联合国首届人工智能治理全球对话在日内瓦举行。联合国人工智能问题独立国际科学小组发布首份报告，指出人工智能的发展速度正在超越全球现有评估和治理能力。如何推动全球治理框架从概念走向实践，如何实现多利益相关方协同共治，是当前亟需回答的关键问题。

英国社会科学院院士、萨里大学讲席教授熊榆进一步提出，技术迭代速度远超预期，治理与监管不应被动滞后，而应前置布局，增强前瞻性。他以“火”为喻指出，人类获取技术的同时必须建立相应的控制机制。当前处于人类文明升级的关键时期，治理理念也应从竞争思维转向合作思维，共同开拓人工智能带来的增量空间。

中国近年来的实践也在回应这些问题。2023年7月发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，为统筹技术发展与安全监管提供了制度范本。在此基础上，北京、上海、深圳等地也相继开展了智能体治理试点探索，这些实践正在把治理理念逐步落实到具体行动中。

构建制度设计与安全治理新框架

治理从原则走向实践，需要更加完善的制度设计，也需要形成覆盖技术研发、产业应用和风险防范的安全治理框架。

清华大学公共管理学院院长、科技发展与治理研究中心主任朱旭峰从全球人工智能治理格局和全球南方的实际需求出发，指出当前全球已出台60余项人工智能治理框架，但面向发展中国家的适配方案供给仍然不足。而中国在监管、场景应用与风险管控等方面积累的经验，恰好可以为全球南方提供务实参照。

朱旭峰将治理拆解为两个层面：一方面，各国可以相互借鉴成熟的国内监管经验；另一方面，针对跨境数据流动等超越国界的风险，必须依托国际组织建立常态化多方磋商机制。他表示，中国始终坚持发展与治理并行、以人为本、普惠发展的理念。这种兼顾发展权益与安全底线的思路，既能回应广大发展中国家的现实诉求，也有助于完善现有全球治理体系。

中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯指出，人工智能评估正在成为连接技术创新、产业应用和安全监管的重要纽带。上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文认为，科学研究应成为治理的重要基础，关键在于形成充分的认知对齐，构建更加完善的风险认知框架。

从制度和评估进一步走向实践，就必须关注人工智能进入具体场景和复杂系统后可能产生的风险。浙江大学求是特聘教授、区块链与数据安全全国重点实验室首席研究员杜跃进表示，在能源、交通、通信等关键基础设施中部署智能体时，应坚持系统治理思维，将人工智能监管与整体系统安全统筹考虑，不能将智能体风险同其所在系统割裂开来。

系统层面的风险之外，技术漏洞同样不可忽视。曾任OpenAI与Anthropic研究工程师的杰夫·吴（Jeff Wu）提醒，随着越来越多智能体进入现实世界，一旦出现软件更新失效、系统漏洞等问题，可能形成快速扩散的连锁风险。

参与治理的主体也在变化。美国奥尔布赖特石桥集团合伙人保罗·特里奥洛（Paul Triolo）提出，全球人工智能治理正在由原则讨论进入机制建设和实际实施阶段，治理主体已不再局限于政府。国际组织、标准机构、前沿实验室、开源社区、高校、民间社会组织都需要参与其中。任何一个国家或机构都难以独立完成对前沿模型能力和风险的充分识别，各方需要在技术协作、信息共享、风险评估和治理标准方面建立更加稳定的合作关系。新加坡信息通信媒体发展局AI治理与安全集群总监李婉诗补充说，基础性平台和务实倡议正在推动全球人工智能安全由原则讨论走向真正合作。

从治理框架到安全评估，从具体场景到国际协作，全球人工智能安全治理正在逐步进入可操作、可实施的阶段。

推动国际合作走向协同实践

与会各方普遍认为，人工智能治理既不能只靠单个国家，也无法由某一个机构独立承担。随着人工智能技术加速渗透到经济社会的各个领域，单一主体的治理模式已难以覆盖其跨域扩散的风险。联合国副秘书长兼秘书长数字和新兴技术特使阿曼迪普·辛格·吉尔（Amandeep Singh Gill）对此强调，安全和包容不是两个独立的目标——在高度互联的系统里，任何一个环节出现治理缺失，都可能使整个网络面临安全风险。如何从分散治理走向协同治理，成为本届大会各方关注的焦点。

协同的前提是合作，合作的基础是共享。蒙古国前总统、清华大学全球可持续发展研究院国际顾问委员会委员那木巴尔·恩赫巴亚尔表示，知识只有通过分享才能实现价值最大化，人工智能应成为全人类共享的通用资产，新时代应以合作取代竞争。蒙古国愿同中国及世界各国深化人工智能领域合作，让人工智能发展成果惠及全人类。

协同治理还需要明确不同主体的职责分工与治理边界。牛津大学牛津马丁人工智能治理倡议高级顾问山姆·道斯（Sam Daws）指出，有些工作只能在国家层面推进，有些则必须依靠国际协同解决。全球人工智能治理并不是以一种治理架构取代另一种治理架构，而在于找到不同治理层级之间的衔接方式。如果技术系统不可靠，信任被摧毁，人工智能带来的经济和社会红利都将大幅削减。

围绕治理路径的选择，与会者也从不同文化和实践视角提出思考。世界知识产权组织监督委员会副主席、大湖区理事会董事会成员鲁子龙以都江堰水利工程为例指出，2000多年前建成的都江堰没有筑坝拦水，而是因势利导、科学分流，使岷江由害变利。“人工智能治理就应该是数字时代的‘都江堰’：不是堵，而是疏，是引导。”在谈到治理理念时，他引用孔子“君子和而不同”的思想，指出全球人工智能治理的目标不是让各国实施完全相同的制度，而是推动不同制度在相互尊重的基础上共存共进。他还以电影《流浪地球》中全人类不分国籍一起推动地球前行的情节为例，强调“我们要带着所有国家、所有社会进入智能时代”。

国际层面的协同离不开标准和机制的支撑。国际人工智能治理协会主席约翰·希金斯（John Higgins）表示，标准制定机制不应受政治因素干扰，应保持充分的开放性，使产业界各类利益相关方都能公平参与。他强调，来自产业一线的标准贡献者最了解技术实践，是推动治理从原则走向实际操作的重要力量。

中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克认为，人工智能治理不能停留在外交共识层面，最终需转化为工程师能够理解和执行的技术方案。排他性的“小圈子”治理已经行不通了。

从本届大会各场论坛的讨论可以看出，全球人工智能治理正处在从理念共识走向协同实践的关键阶段。没有哪个国家能够独自应对所有挑战。治理体系的完善需要各国在探索中积累经验，在对话中凝聚共识，在合作中形成机制，并最终将原则转化为可操作的标准、工具和行动。这场从规则共识走向协同实践的全球治理进程，正在2026年的这个夏天迈出更坚实的一步。（记者陈训迪）

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